入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £34,350 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(標(biāo)準(zhǔn)) 7.0(高級(jí)) | L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(標(biāo)準(zhǔn)) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高級(jí)) |
托福 | 92(標(biāo)準(zhǔn)) 100(高級(jí)) | L:20 | R:20 | W:20 | S:20(標(biāo)準(zhǔn)) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高級(jí)) |
土木工程、自然科學(xué)、地球科學(xué)或其他數(shù)理學(xué)科二等一級(jí)學(xué)位
多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試:
標(biāo)準(zhǔn)水平:總分 115 分,任何分?jǐn)?shù)段均不低于 105 分
高水平:總分 125 分,任何分?jǐn)?shù)段均不低于 115 分
國(guó)際 ESOL 語(yǔ)言證書(shū)
標(biāo)準(zhǔn):ESOL B2 測(cè)試(聽(tīng)力、閱讀、寫(xiě)作、口語(yǔ)),高分通過(guò)
高級(jí):ESOL C1(聽(tīng)力、閱讀、寫(xiě)作、口語(yǔ)),所有部分均及格。
在本碩士課程中,您將學(xué)習(xí)和應(yīng)用與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的統(tǒng)計(jì)理論和方法。 您將研究生物學(xué)和醫(yī)學(xué)中出現(xiàn)的實(shí)際問(wèn)題以及該研究領(lǐng)域的當(dāng)前趨勢(shì)和發(fā)展。 您還將利用在該課程中學(xué)到的研究技術(shù)開(kāi)展一項(xiàng)獨(dú)立調(diào)查。 該調(diào)查將考慮一個(gè)最先進(jìn)的研究問(wèn)題,并與一名學(xué)術(shù)人員一起進(jìn)行。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計(jì)概率 | Probability for Statistics |
2 | 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ) | Fundamentals of Statistical Inference |
3 | 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) | Applied Statistics |
4 | 計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué) | Computational Statistics |
5 | 生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) | Biomedical Statistics |
6 | 統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)和生物信息學(xué) | Statistical Genetics and Bioinformatics |
7 | 當(dāng)代統(tǒng)計(jì)理論 | Contemporary Statistical Theory |
8 | 貝葉斯方法 | Bayesian Methods |
9 | 多元分析 | Multivariate Analysis |
10 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
11 | 統(tǒng)計(jì)金融導(dǎo)論 | Introduction to Statistical Finance |
12 | 高級(jí)統(tǒng)計(jì)金融 | Advanced Statistical Finance |
13 | 大數(shù)據(jù) | Big Data |
14 | 高級(jí)模擬方法 | Advanced Simulation Methods |
15 | 數(shù)據(jù)科學(xué) | Data Science |
16 | 使用 TensorFlow 進(jìn)行深度學(xué)習(xí) | Deep Learning with TensorFlow |
17 | 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) | Nonparametric Statistics |
18 | 隨機(jī)過(guò)程 | Stochastic Processes |
19 | 時(shí)間序列分析(7.5 ECTS) | Time Series Analysis (7.5 ECTS) |
20 | 生存模型(7.5 ECTS) | Survival Models (7.5 ECTS) |
21 | 機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | Mathematical Foundations of Machine Learning |
22 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)研究(5 月- 9 月) | Statistics Research |
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