入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £41,750 英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(標準) 7.0(高級) | L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(標準) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高級) |
托福 | 92(標準) 100(高級) | L:20 | R:20 | W:20 | S:20(標準) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高級) |
計算機專業(yè)一等榮譽學位
多鄰國英語測試:
標準水平:總分 115 分,任何分數(shù)段均不低于 105 分
高水平:總分 125 分,任何分數(shù)段均不低于 115 分
國際 ESOL 語言證書
標準:ESOL B2 測試(聽力、閱讀、寫作、口語),高分通過
高級:ESOL C1(聽力、閱讀、寫作、口語),所有部分均及格。
本碩士課程專門研究視覺、圖形、智能行為和生物醫(yī)學圖像計算。研究計算領域的新興趨勢,以及如何將這些技術應用于工業(yè)領域。將提供使用 Prolog 和 Matlab 的實際編程培訓。您還將在探索視覺計算或機器人領域的個人項目中提高自己的管理和研究技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 計算機碩士(專業(yè))個人項目 | MSc Computing (Specialist) Individual Project |
2 | 高級計算機圖形學 | Advanced Computer Graphics |
3 | 圖像機器學習 | Machine Learning for Imaging |
4 | 機器人學習 | Robot Learning |
5 | 概率推理 | Probabilistic Inference |
6 | 人機交互 | Human-Robot Interaction |
7 | 高級計算機體系結(jié)構 | Advanced Computer Architecture |
8 | 圖形學 | Graphics |
9 | 自定義計算 | Custom Computing |
10 | 深度學習 | Deep Learning |
11 | 機器學習數(shù)學 | Mathematics for Machine Learning |
12 | 概率模型檢查和分析 | Probabilistic Model Checking and Analysis |
13 | 可擴展系統(tǒng)和數(shù)據(jù) | Scalable Systems and Data |
14 | 強化學習 | Reinforcement Learning |
15 | 機器學習導論 | Introduction to Machine Learning |
16 | 計算機視覺 | Computer Vision |
17 | 機器人學 | Robotics |
18 | 基于圖的深度學習 | Deep Graph-Based Learning |
19 | 分布式算法 | Distributed Algorithms |
20 | 基于邏輯的學習 | Logic-Based Learning |
21 | 網(wǎng)絡與網(wǎng)絡安全 | Network and Web Security |
22 | 系統(tǒng)性能工程 | System Performance Engineering |
23 | 高級計算機安全 | Advanced Computer Security |
24 | 復雜性 | Complexity |
25 | 計算金融 | Computational Finance |
26 | 計算優(yōu)化 | Computational Optimisation |
27 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
28 | 分布式賬本原理 | Principles of Distributed Ledgers |
29 | 隱私工程 | Privacy Engineering |
30 | 程序分析 | Program Analysis |
31 | 量子計算 | Quantum Computing |
32 | 可擴展軟件驗證 | Scalable Software Verification |
33 | 軟件可靠性 | Software Reliability |
34 | 知識表示 | Knowledge Representation |
35 | 人工智能戰(zhàn)略推理的模態(tài)邏輯 | Modal Logic for Strategic Reasoning in AI |
36 | 自主學習選項 | Independent Study Option |
37 | 調(diào)度與資源分配 | Scheduling and Resource Allocation |
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