入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
7月 | 1年 | 65400新幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 100 | / |
1. 本科學(xué)士學(xué)位以上,不限專業(yè)背景;2. 優(yōu)秀的GMAT/GRE成績(jī);3. 托福100或雅思6.5以上;4.有工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮(不強(qiáng)制要求), 無工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人也歡迎申請(qǐng)。
南洋理工大學(xué)商學(xué)院商業(yè)分析碩士(MSBA)項(xiàng)目,是連接商業(yè)與技術(shù)的橋梁,旨在培養(yǎng)能通過數(shù)據(jù)分析推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)人才。由商學(xué)院聯(lián)合計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院、物理與數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院共同打造,課程緊密貼合行業(yè)實(shí)際需求。課程涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等技術(shù)核心,同時(shí)融入市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、運(yùn)營(yíng)等商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用,讓你既掌握扎實(shí)的分析工具,又能理解商業(yè)邏輯。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào) “從實(shí)踐中學(xué)習(xí)”,你將有機(jī)會(huì)參與真實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目(如與行業(yè)合作伙伴合作的咨詢項(xiàng)目),使用實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)解決具體問題。此外,課程中會(huì)引入大量商業(yè)案例(涵蓋零售、金融、科技等多個(gè)行業(yè)),讓你在模擬商業(yè)環(huán)境中鍛煉分析和決策能力。 與新加坡及全球眾多企業(yè)(包括跨國(guó)公司、科技巨頭、金融機(jī)構(gòu)等)保持密切合作,這些合作不僅為課程提供了前沿的行業(yè)視角,還為學(xué)生創(chuàng)造了實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。行業(yè)專家會(huì)定期參與課堂講座或工作坊,分享一線的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 商業(yè)中的人工智能和大數(shù)據(jù) | AI and Big Data in Business |
2 | 高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理 | Advanced Database Management |
3 | 高級(jí)編程 | Advanced Programming |
4 | 商業(yè)中的分析和機(jī)器學(xué)習(xí) | Analytics and Machine Learning in Business |
5 | 分析策略 | ?Analytics Strategy |
6 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用 | Applications of Statistics |
7 | 數(shù)據(jù)管理和可視化 | Data Management and Visualisation |
8 | 設(shè)計(jì)思維與技術(shù)管理 | Design Thinking & Technology Management |
9 | 編程的本質(zhì) | Programming Essentials |
10 | 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 | Strategies for Digital Transformation in Business |
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