• 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 商業(yè)分析理學(xué)碩士
    MSc Business Analytics
    所屬學(xué)院:南洋商學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    12 QS 2025

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    7月 1年 65400新幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2026Fall
  • 2025-07-25 開放時(shí)間
  • 2025-11-30 Round1
    2026Fall Round1 開始時(shí)間:2025-07-25 結(jié)束時(shí)間:2025-11-30 距申請(qǐng)截止還剩116天
  • 2026-01-31 Round2
    2026Fall Round2 開始時(shí)間:2025-07-25 結(jié)束時(shí)間:2026-01-31 距申請(qǐng)截止還剩178天
  • 2026-03-31 Round3
    2026Fall Round3 開始時(shí)間:2025-07-25 結(jié)束時(shí)間:2026-03-31 距申請(qǐng)截止還剩237天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 100 /

    其它要求

    1. 本科學(xué)士學(xué)位以上,不限專業(yè)背景;2. 優(yōu)秀的GMAT/GRE成績(jī);3. 托福100或雅思6.5以上;4.有工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮(不強(qiáng)制要求), 無工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人也歡迎申請(qǐng)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    南洋理工大學(xué)商學(xué)院商業(yè)分析碩士(MSBA)項(xiàng)目,是連接商業(yè)與技術(shù)的橋梁,旨在培養(yǎng)能通過數(shù)據(jù)分析推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)人才。由商學(xué)院聯(lián)合計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院、物理與數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院共同打造,課程緊密貼合行業(yè)實(shí)際需求。課程涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等技術(shù)核心,同時(shí)融入市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、運(yùn)營(yíng)等商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用,讓你既掌握扎實(shí)的分析工具,又能理解商業(yè)邏輯。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào) “從實(shí)踐中學(xué)習(xí)”,你將有機(jī)會(huì)參與真實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目(如與行業(yè)合作伙伴合作的咨詢項(xiàng)目),使用實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)解決具體問題。此外,課程中會(huì)引入大量商業(yè)案例(涵蓋零售、金融、科技等多個(gè)行業(yè)),讓你在模擬商業(yè)環(huán)境中鍛煉分析和決策能力。 與新加坡及全球眾多企業(yè)(包括跨國(guó)公司、科技巨頭、金融機(jī)構(gòu)等)保持密切合作,這些合作不僅為課程提供了前沿的行業(yè)視角,還為學(xué)生創(chuàng)造了實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。行業(yè)專家會(huì)定期參與課堂講座或工作坊,分享一線的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

    登錄后查看培養(yǎng)目標(biāo)

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 商業(yè)中的人工智能和大數(shù)據(jù) AI and Big Data in Business
    2 高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理 Advanced Database Management
    3 高級(jí)編程 Advanced Programming
    4 商業(yè)中的分析和機(jī)器學(xué)習(xí) Analytics and Machine Learning in Business
    5 分析策略 ?Analytics Strategy
    6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用 Applications of Statistics
    7 數(shù)據(jù)管理和可視化 Data Management and Visualisation
    8 設(shè)計(jì)思維與技術(shù)管理 Design Thinking & Technology Management
    9 編程的本質(zhì) Programming Essentials
    10 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 Strategies for Digital Transformation in Business
    登錄后查看主要課程

    預(yù)約咨詢

  • 幾何留學(xué)公眾號(hào)
  • 幾何留學(xué)APP
  • 幾何留學(xué)APP

    2403個(gè)學(xué)校

    11353個(gè)專業(yè)

    3490個(gè)錄取案例

    8697份錄取報(bào)告