入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
春 | 3-4學(xué)期 | 52320美元/學(xué)年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
機器學(xué)習(xí)的第五年碩士課程允許卡內(nèi)基梅隆大學(xué)本科生參加一些必修的ML課程作為,再獲得一年的碩士學(xué)位。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 機器學(xué)習(xí)簡介 | Introduction to Machine Learning |
2 | 先進(jìn)的機器學(xué)習(xí):理論與方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods |
3 | 數(shù)據(jù)分析 | Data Analysis |
4 | 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 | Probability & Mathematical Statistics |
5 | 中級統(tǒng)計 | Intermediate Statistics |
6 | 深度強化學(xué)習(xí) | Deep Reinforcement Learning |
7 | 概率圖模型 | Probabilistic Graphical Models |
8 | 凸優(yōu)化 | Convex Optimization |
9 | 算法 | Algorithms |
10 | 研究生人工智能 | Graduate Artificial Intelligence |
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
10582個專業(yè)
3217個錄取案例
8697份錄取報告