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數(shù)據(jù)科學與決策分析工程碩士

Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics

所屬學院：工學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

21 QS 2025 17 U.S.NEWS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
秋季	1年	$68,380

申請時間

2025Fall

- 開放時間

2024-12-02 Round1

2025Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：2024-12-02 申請已結(jié)束

2025-01-23 Round2

2025Fall Round2 開始時間：- 結(jié)束時間：2025-01-23 申請已結(jié)束

2025-04-01 Round3

2025Fall Round3 開始時間：- 結(jié)束時間：2025-04-01 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://tech.cornell.edu/programs/masters-programs/data-science-decision-analytics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/

其它要求

申請者需要在申請前完成一門線性代數(shù)課程、一門中級概率和統(tǒng)計學課程以及一門編程課程。

培養(yǎng)目標

康奈爾大學的數(shù)據(jù)科學與決策分析工程碩士（DSDA）碩士項目旨在幫助學生在創(chuàng)業(yè)環(huán)境中理論與實踐并重地掌握從數(shù)據(jù)到模型再到?jīng)Q策的完整流程。該項目深入探索機器學習、優(yōu)化和統(tǒng)計學等工具，培養(yǎng)學生的綜合能力。完成該課程后，學生將能夠開發(fā)并部署算法，推動線上商業(yè)決策，如電子零售商、共享出行系統(tǒng)和廣告交易平臺。在世界領先的教授指導下，涉及優(yōu)化、統(tǒng)計、因果分析和機器學習領域，學生將在紐約市的科技創(chuàng)業(yè)社區(qū)中實踐，從而熟練掌握數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建決策模型以及大規(guī)模部署這些模型，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際決策。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	AI 優(yōu)化	Optimization for AI
2	數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計學	Statistics for Data Science
3	概率分析	Probabilistic Analysis
4	機器學習	Machine Learning
5	不確定性下的建模	Modeling Under Uncertainty
6	創(chuàng)業(yè)	Entrepreneurship
7	知識產(chǎn)權	Intellectual Property
8	非律師的法律	Law for Non-Lawyers
9	數(shù)字化轉(zhuǎn)型領導力	Leadership for Digital Transformation
10	產(chǎn)品管理	Product Management
11	創(chuàng)業(yè)資金和推介	Startup Funding &Pitching