杜倫新開 Data Science,不要相關(guān)背景就能申請(qǐng)!
幾何留學(xué) 2020-08-19 09:37:26 2931

五六年前Data Science還是個(gè)小眾專業(yè),申請(qǐng)者很多是主申Management Information Systems、Computer Science、Statistics順便申請(qǐng)一下Data Science,覺得是個(gè)比較水的新專業(yè)。近幾年,Data Science已經(jīng)成為競(jìng)爭最激烈的專業(yè)之一,主要是學(xué)校選擇少,申請(qǐng)人數(shù)多。

目前英國高校已經(jīng)開設(shè)多個(gè)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)碩士,包括 Big Data、Data Analytics、Data Science等。

杜倫通知今年會(huì)新開一系列數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),預(yù)計(jì)有六個(gè)分支,分別是:

Master of Data Science

Master of Data Science (Digital Humanities)

Master of Data Science (Health)

Master of Data Science (Social Analytics)

Master of Data Science (Biosciences)

Master of Data Science (Earth Science)



基本情況



項(xiàng)目名稱:Master of Data Science

學(xué)習(xí)模式:Part time+Full time

項(xiàng)目時(shí)長:1年




專業(yè)介紹



該項(xiàng)目深入系統(tǒng)地了解數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,包括與科學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)來源,以及適當(dāng)?shù)姆治黾夹g(shù)。使學(xué)生能夠批判性地復(fù)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)并將其應(yīng)用于實(shí)際情況,通過該領(lǐng)域的前沿研究和實(shí)踐,培養(yǎng)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)問題的批判性認(rèn)識(shí)。

發(fā)展對(duì)現(xiàn)有研究和學(xué)術(shù)的概念性理解,以便確定數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐的新方法或修訂方法。在應(yīng)用知識(shí)的過程中培養(yǎng)創(chuàng)造力,同時(shí)對(duì)如何使用先進(jìn)的研究和調(diào)查技術(shù)來開發(fā)和解釋數(shù)據(jù)科學(xué)中的知識(shí)有實(shí)際的了解。

培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)問題進(jìn)行研究的能力,這些問題需要熟悉一系列數(shù)據(jù)、研究來源、適當(dāng)?shù)姆椒ê蛡惱韱栴}。培養(yǎng)先進(jìn)的概念能力和分析能力,以評(píng)估已發(fā)表研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和有效性,并評(píng)估其與新情況的相關(guān)性。運(yùn)用多種媒體,提高口頭和書面有效溝通的能力。



課程設(shè)置



核心課程:

  • 計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論Introduction to Computer Science

  • 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論Introduction to Statistics for Data Science

  • 數(shù)據(jù)分析中的倫理與偏見Ethics and Bias in Data Analytics

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning

  • 數(shù)據(jù)科學(xué)程序設(shè)計(jì)Programming for Data Science

  • 戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)Strategic Leadership

  • 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)導(dǎo)論Introduction to Mathematics for Data Science

  • 研究項(xiàng)目(60學(xué)分)Research Project (60 credits)

可選課程:

  • 文本挖掘與語言分析Text Mining and Language Analytics

  • 數(shù)據(jù)探索、可視化和無監(jiān)督學(xué)習(xí)Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning

 



申請(qǐng)要求



①不限專業(yè)背景,對(duì)數(shù)學(xué)能力基本無要求,并歡迎藝術(shù)、人文和社會(huì)科學(xué)的同學(xué)申請(qǐng)。

②雅思7.0;托福102

 

值得注意的是,該專業(yè)是專門給轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生開設(shè)的,Conversion課程,所以該專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)能力基本無要求,并歡迎藝術(shù)、人文和社會(huì)科學(xué)的同學(xué)申請(qǐng)。

感興趣的同學(xué),歡迎來撩。

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