項目名稱：Master of Science in Computational and Mathematical Engineering

CME項目是斯坦福開設(shè)多年的項目，在人工智能領(lǐng)域也非常有名氣，該項目可自由選課，但錄取難度非常大，根據(jù)以往申請的學(xué)生背景來看，GPA接近4.0，多段實習(xí)或research經(jīng)歷是標(biāo)配，只有簡歷非常完美的大牛才有幾率被錄取。

根據(jù)學(xué)校官網(wǎng)數(shù)據(jù)，就業(yè)率100%，每年有大量的科技公司參加校招，校內(nèi)也會有多場job fair，但是很多ICME的學(xué)生在畢業(yè)后都會選擇繼續(xù)深造。

對于立志做IT相關(guān)專業(yè)，或者是想創(chuàng)業(yè)的朋友來說，Stanford絕對是圣地，至少這里的大部分人都在討論創(chuàng)業(yè)，并且實際去做的人也比其他學(xué)校比例高不少。大部分課程氛圍非常強(qiáng)調(diào)實干，項目，teamwork，商業(yè)敏銳。很多project-based的課程和周圍的大小企業(yè)合作，例如我選的課上就和Linkedin這樣的中型創(chuàng)業(yè)公司，也與校友創(chuàng)辦的小設(shè)計咨詢公司一起做過項目。

項目名稱：Computational Data Science

所屬學(xué)院：計算機(jī)科學(xué)系

該項目已開設(shè)超過10年，相當(dāng)成熟，其中包含三個track：System Track（系統(tǒng)方向）, Analytics Track（分析方向）和HCI Track（人機(jī)交互方向）。最近幾年的申請量一直居高不下，據(jù)統(tǒng)計，每年1000+人申請，但是錄取人數(shù)一直保持在60人所有，所以錄取難度較大。該項目比較看重學(xué)生的本科專業(yè)背景，根據(jù)以往錄取結(jié)果來看，錄取的學(xué)生大都是計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計這三個學(xué)科專業(yè)的。

CMU計算機(jī)專業(yè)91%的學(xué)生畢業(yè)后能很快能拿到就業(yè)OFFER，從事的職業(yè)有軟件或硬件工程師、系統(tǒng)工程師、電氣工程師、數(shù)據(jù)分析員、深度學(xué)習(xí)項目研究員等。72%的畢業(yè)生會在加州、華盛頓等西部城市就業(yè)，16%會在東北部就業(yè)，平均年薪11.2萬美元。就業(yè)公司包括：谷歌、微軟、亞馬遜、eBay、Dropbox、甲骨文、特斯拉等。

CMU的校訓(xùn)是My heart is in the work ，有些學(xué)生就改成了My heart is in the homework ，非常貼切，因為我們的作業(yè)真的非常的多，壓力好像是去年還是前年全美排名第四。學(xué)習(xí)氛圍從圖書館也可以看出來，基本上人都是滿的，甚至有人睡在圖書館。

項目名稱：Data Science

所屬學(xué)院：工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院

該項目2018年由統(tǒng)計系和計算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開辦，根據(jù)過往的經(jīng)驗來看，這個項目十分偏好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，綜合能力全面，且有豐富科研經(jīng)歷的學(xué)生，錄取者的專業(yè)從計算機(jī)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)甚至心理學(xué)都有涵蓋。

2018年的第一屆學(xué)生現(xiàn)在還沒有畢業(yè)，但是實習(xí)結(jié)果都很不錯，有各種去facebook、apple的學(xué)長學(xué)姐。

Office of career services資源很多，有很多專門針對數(shù)據(jù)科學(xué)的求職講座。申請咨詢職位的同學(xué)會很熟悉一本叫case in point的書，這本書的作者就是以前哈佛career center的職員。所以career services的老師都很靠譜。他們提供一對一的簡歷修改和walk in appointments。

憑借著哈佛大學(xué)的資源和學(xué)生自身的實力，實習(xí)和工作都可以找的很好，海投也可以拿到面試。

這個項目非常務(wù)實，會扎實的教大家很多基本的技能和應(yīng)該有的思維方式。平時上課主要是理論基礎(chǔ)+python/R。比起MIT 寫cutting-edge的julia之類的，哈佛比較down-to-earth。同時項目的學(xué)術(shù)研究氛圍非常濃厚，相比起其他求職導(dǎo)向的研究生項目，這里可能有更多同學(xué)偏好讀博。

總體來說是一個非常學(xué)術(shù)的項目，課業(yè)占的比重比較大。在哈佛，教授都表示成績其實不太重要，只是一個促進(jìn)大家學(xué)習(xí)的工具。所以有的課curve會給的比較generous。但是研究生其實GPA就沒有特別重要了，最主要的還是學(xué)到真本領(lǐng)。

項目名稱：Data Science

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

該項目開設(shè)于2017年，時長為1年半到2年，平均一屆在30-40人左右，中國學(xué)生大約占比1/3至1/2，由于賓大相對自由的專業(yè)選擇，有部分研究生會選擇完成多個碩士學(xué)位。

賓大是許多金融和科技公司的Target School，公司會來學(xué)校舉辦招聘講座，學(xué)生可積極參加并network。

個人感覺項目的整體質(zhì)量較高，課程的設(shè)置偏實際運(yùn)用，且選擇的自由度非常大，幾乎所有計算機(jī)專業(yè)的課都可以選。在求職方面，有不少這個項目的畢業(yè)生最后選擇了Software Engineering類別的工作，主要的原因是業(yè)界公司對軟件工程師的需求還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對Data Scientist的需求。

項目名稱：Data Science

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

開設(shè)年份：2013年

項目時長：2年

項目開辦至今已有8年，但是大部分課程安排在晚上，錄取人數(shù)從第一屆30人擴(kuò)招到現(xiàn)在100+，但并不意味著項目的整體質(zhì)量下降。

鑒于Data Science應(yīng)用十分廣泛，NYU CDS的校友也就職于不同行業(yè)。據(jù)統(tǒng)計有28.5%左右的校友就職于技術(shù)類行業(yè)，17.4%就職于金融服務(wù)業(yè)。就職企業(yè)如Capital One, IBM等。根據(jù)來自department的資料，CDS校友的薪水在95k到120k。

項目體驗總體非常好，學(xué)習(xí)的課程難度設(shè)置合適，內(nèi)容很扎實而且實際意義很大。項目的就業(yè)資源非常充分，提供的實習(xí)機(jī)會也很多。每學(xué)期積極參與求職活動，完善簡歷的話能拿到大量的面試機(jī)會。

項目名稱：Data Science

所屬學(xué)院：工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院

哥大DS項目還是十分成熟的，保持了非常高的水準(zhǔn)。因為此項目開設(shè)時間長，招收了很多屆學(xué)生。此外，項目本身課程安排合理，幫助編程基礎(chǔ)不足的學(xué)生補(bǔ)齊短板，又提高了學(xué)生在data science方面的知識水平。同時，該項目也安排了很多求職的機(jī)會。盡管也身處欲望之都紐約市，但因為項目人數(shù)過多，找工作并不輕松。

部分畢業(yè)生工作以科技公司為主，也有一部分畢業(yè)生進(jìn)入start up或金融領(lǐng)域工作，不過由于和NYU同處紐約，加上項目人數(shù)較多，經(jīng)常能聽到找工作比較困難的反饋。

雖然這個項目本身質(zhì)量不錯，但由于哥大類似的項目實在有點(diǎn)多，造成了同樣的工作機(jī)會會有其他學(xué)校幾倍的人數(shù)競爭，再加上近幾年的擴(kuò)招，導(dǎo)致不論是選課還是求職都一位難求的情況。

項目名稱：Master of Science in Computer Science (Data Science)

所屬學(xué)院：工程學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系

該項目是南加大CS系下的數(shù)據(jù)科學(xué)方向，32學(xué)時計劃結(jié)合了數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析兩方面的課程。包括一些獨(dú)特的選修課，例如：信息可視化、構(gòu)建知識圖、優(yōu)化理論與技術(shù)等。

學(xué)校會有專門的Career Center，能夠幫助改簡歷, 模擬面試之類的, 也會有公司的招聘信息。工程學(xué)院每學(xué)期都有job fair, 上面能投簡歷, 來的公司也很全, 除此之外，學(xué)校每個月也會邀請一兩次硅谷的IT公司CEO或者投資人來做講座, 講些行業(yè)的最新動態(tài)，很受益。

CS系春季至少有200人，精確數(shù)據(jù)我不清楚，其中中國學(xué)生和印度學(xué)生占絕大多數(shù)，極少數(shù)的歐洲人，美國人非常非常少?，F(xiàn)在的課程幾乎都是大課，可能因為CS系人多，這些大課并不是和本科一起的專業(yè)基礎(chǔ)課，而是專門的研究生課程。我估計這兩年都不會有什么小課機(jī)會。授課的老師都是教授，據(jù)我所知偶爾會有一個助教搭一個教授的情況，教授講一個學(xué)期，助教講一個學(xué)期，但我沒遇到過。和教授接觸機(jī)會還可以，利用office hour完全可以找到教授。

項目名稱：Artificial Intelligence

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

該項目2018年剛開設(shè)，目前還沒有一屆畢業(yè)生，就業(yè)情況有待觀察。但是該項目是30人以內(nèi)的小班教學(xué)，教學(xué)質(zhì)量可以得到保證，但是和通宵的數(shù)據(jù)分析項目比，名氣略微弱一些，并且很可能面臨著兩個項目畢業(yè)后要競爭工作的情況。

根據(jù)官網(wǎng)的學(xué)生profile來看，大部分同學(xué)的實習(xí)以芝加哥本地公司或者start up為主，不過根據(jù)前文提到的信息來看，因為還沒有學(xué)生畢業(yè)，因此最終的就業(yè)去向還有待觀察。

學(xué)校老師水準(zhǔn)都比較高，業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗非常豐富，教學(xué)模式通常有Lecture、discussion、presentation等等，經(jīng)常會邀請來自卡夫亨氏、可口可樂、高露潔、尼爾森等著名公司的guest speaker來作演講交流。

項目名稱：Data Science

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

項目開設(shè)于2017年，非常注重跨專業(yè)申請者的背景。杜克一直保持著40人左右的小班教學(xué)，加上自由選課和兩期capstone project的支持，看似非常完美。但是該項目有許多必修課程是關(guān)于政治和公共政策的，會讓一些不感興趣的國際生感到頭疼。

杜克的career fair 集中在秋季的9月和春季的1月。所以對于剛來到杜克想找暑假實習(xí)的碩士同學(xué)來說時間很緊，需要提前準(zhǔn)備好簡歷和資料。每年的career fair一般有兩種類型的公司：第一種是知名大公司，如微軟，F(xiàn)acebook，甲骨文，思科，領(lǐng)英，Airbnb ，這些公司每年都會來杜克招生；第二種是集中在北卡科研三角洲的大型企業(yè) ，包括一些醫(yī)療器械，健康和生物醫(yī)療的公司 。

學(xué)校的安保措施非常好，晚上會有警車巡邏，還會有safe car接送一些上晚自習(xí)的學(xué)生回家。安全問題不用太擔(dān)心，但是晚上還是盡量避免獨(dú)自外出 。大多數(shù)的留學(xué)生會住在杜克大學(xué)附近的小區(qū)， 這些小區(qū)可以容納很多同學(xué)。學(xué)校附近的小區(qū)大多很近，可以步行到校；即使有些小區(qū)稍遠(yuǎn)，便利的公共交通也會減少不便，公交車最多間隔30分鐘一班，高峰時期會20分鐘一班。 

項目名稱：Data Science

該項目開設(shè)時間較長，項目也比較成熟，但是固定順序和流程的課程設(shè)計使得選課自由度較低，所以將該項目排在最后一名。

該項目招收的大部分學(xué)生都有一定的工作經(jīng)歷，就業(yè)數(shù)據(jù)對于本科畢業(yè)就讀研究生項目的學(xué)生來說參考意義不大，但是華盛頓大學(xué)地處西雅圖，有微軟和亞馬遜這樣大量招人的企業(yè)，加上其他科技公司的分部，就業(yè)難度應(yīng)該不大。

西雅圖屬于溫帶海洋性氣候，氣候溫和，四季不冷不熱,夏天一般不會超過30度，冬天一般不會低過0度，但是雨季持續(xù)較久，幾乎全年都有雨。