項目名稱：MS in Business Analytics

所屬學院：Carlson Business School

項目時長：12個月

開設時間：2015年

該項目每年6月份開課，共三個學期，每個學期15個學分的集中課程。

Summer Semester: Business and Management Fundamentals

• Financial Accounting (3 credits)

• Introduction to Statistics for Data Scientists (3 credits)

• Analytics for Competitive Advantage (3 credits)

• Programming and Application Development (3 credits)

• Marketing Management (3 credits)

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Fall Semester: Technical Fundamentals

• Data Management, Databases, and Data Warehousing (3 credits)

• Harvesting Big Data (3 credits)

• Project Management of Analytics Projects (1.5 credits)

• Building and Managing Teams (1.5 credits)

• Exploratory Data Analytics and Visualization (3 credits)

• Predictive Analytics (3 credits)

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Spring Semester: Specialty Courses and Experiential Learning Projects

• Advanced Issues in Business Analytics (3 credits)

• Data-Driven Experimentation and Measurement (3 credits)

• Modeling and Heuristics for Decision Making and Support (3 credits)

• Experiential Learning (6 credits)

背景要求：偏好經濟學、數學、工程、商學、計算機科學、統(tǒng)計學相關專業(yè)的申請者

語言要求：托福/雅思，GRE/GMAT

其他：有面試

Career Service 是這個項目非常好的一點，MSBA 是除了 MBA 以外 Carlson 最為重視的項目，改簡歷，約 mock interview 這種基本的 service 每天都能約，有時候還會請已經畢業(yè)的學長學姐來分享面試和他們的工作。同時 Career Center 還會不定期組織各種 company visit。商學院內部有一個專門發(fā)布 position 的網，里面會不定期更新很多適合 MSBA 的職位。同時 Career Center 的人有時候也會發(fā)一些大公司 alumni 的信息，供學生去 network。根據官網數據，該項目的就業(yè)率達到100% ，基礎薪資也高達83818美金。

學術方面：作為 Bussiness Analytics 項目里出了名的極為 tech 的項目，如果沒有編程經驗（這里沒有是指完全沒有，連 if else, while, list, dict 這種概念和語法都不太清楚的那種）可能會比較吃力，但是如果有些基礎，學起來也不算太難，教 python 的老師會從最基礎的開始教，作業(yè)題目較多，但是題目出得很好，肯花時間應該不會有什么問題。數學方面我覺得三件套(calculus, probability, linear algebra)還是得會，懂些概念應該就行。至于成績方面，拿 A 是出了名的難，整個 batch 差不多 90 多個人，拿到 3.8 GPA 的好像就四五個的樣子。不過雖然拿 A 難，但是拿個 B+ 應該沒啥大問題。

就業(yè)方面：聽說2018 屆 九十多人，基本也是70% 左右都是國際生，在大概今年10月底左右，都在美國找到了工作。想想在這種很不景氣的情況下，能基本國際生找到工作，已經很不容易了?；井厴I(yè)后，沒有找到工作的學長學姐都會去加州，比較好找工作，所以本人還是覺得，如果被加州的好學校錄了，就不要考慮其他的了，畢竟地理位置還是很重要的。因為項目的印度大佬們很多，等于國際生里面的70%，基本都是比較techinical 的有工作經驗的人，所以最后都從事data scientist，比較商科的人都會偏一些product anlyst 或者技術含量不是很高的data analyst 或 business analyst ，所以不是畢業(yè)后的就業(yè)一定是business analystics，可以轉偏技術和偏商科。所以，進了BA項目，基本就要考慮考慮自己應該找“偏文”還是“偏理”的工作了。

項目名稱：MQM - Business Analytics

所屬學院：Fuqua Business School

項目類型：STEM

項目時長：10個月

開設時間：2019年

招生規(guī)模：130左右

該項目的課程主要在10個月之內修完19門課程及完成一個Capstone Project，每學期的課程覆蓋了data, statistics, and analytics, business context, critical thinking, communication, 以及collaboration等內容。

每年7月開學，所有學生必須參加Program Launch為之后的研究生課程學習做好準備，國際學生需要參加一個額外的為期4天的International Student Bootcamp。接下來的學習將會被分成5個term，每個term為期6周。第一個term主要是學習基礎課程，從Term2開始，學生每學期必須從自己的track選擇至少一門課程，并從其他track選擇選修課程進行修讀。

語言要求：TOEFL/IELTS/PTE（建議TOEFL108+, IELTS7.5+），GRE/GMAT（建議GRE325+）

背景要求：雖然不限專業(yè)，但比較看重申請者的數理背景，傾向于有經驗的申請者

杜克大學商學院具有強大的校友網絡，龐大的校友網絡也可以幫助學生更好地找到工作。比如在校期間，會給學生安排一些Networking的活動，在活動上可以接觸到很多行業(yè)大佬，得到職業(yè)發(fā)展的一些建議。并且設有就業(yè)指導中心，專門提供就業(yè)資源，97%的畢業(yè)生在畢業(yè)后的6個月內拿到了工作offer，其中31%的畢業(yè)生是通過杜克大學的就業(yè)指導中心找到了工作。就業(yè)的崗位主要分布在商務管理、商業(yè)分析師、系統(tǒng)分析員以及項目分析管理等崗位，主要從事于市場分析、公司金融、產品開發(fā)、內部審計分析以及風險管理等行業(yè)。

招生情況：官網上介紹是招140人左右，聽起來人數比較多。不過課程是分為2個session上，每個session大概是70人左右。而且總共有4個Track，每個Track的人數也就不到40人，所以并不用擔心人數太多而影響教學質量。

項目名稱：MS in Business Analytics

所屬學院：福斯特商學院

項目類型：STEM

項目時長：12個月

開設時間：2019年

這個課程學制為一年，2019年6月第一批學生入讀。項目分四個quarter，夏季開學，需要完成45學分，課程主要集中在晚上或周末，課程偏實踐，有利于學生就業(yè)。項目的課程利用R和SQL等技能技術解釋數據分析框架，并將數據轉化為實際的商業(yè)行動。

核心課程列舉：

• MSBA 500: Finance and Accounting (3 credits)

• MSBA 501: Negotiations (2 credits)

• MSBA 502: Leadership and Professional Development (2 credits)

• MSBA 503: Competitive Strategy (2 credits)

• MSBA 504: Marketing Fundamentals (3 credits)

• MSBA 505: Marketing Strategy and Channel Management (3 credits)

• MSBA 506: Operations and Supply Chain Management (3 credits)

• MSBA 507: Spreadsheet Modeling (2 credits)

• MSBA 510: Probability and Statistics (2 credits)

• MSBA 511: Programming Essentials (2 credits)

• MSBA 512: Data Management and Visualization (2 credits)

• MSBA 513: Customer Analytics (3 credits)

• MSBA 514: Analytics for Firm Decisions (3 credits)

• MSBA 515: Digital Marketing (3 credits)

• MSBA 516: Information Systems Data Analytics (3 credits)

• MSBA 517: Machine Learning Methods and AI (3 credits)

• MSBA 599: Business Analytics’ Leader Series and Practicum (5 credits)

學術要求：GPA3.0+

語言要求：托福92+，需要GRE/GMAT，不接受雅思

背景要求：偏好熟悉數學，統(tǒng)計，R，Python，Excel和SQL的申請者，要求學生有較強的定量分析能力

該項目為學生提供全面的職業(yè)發(fā)展支持，包括個性化的職業(yè)發(fā)展輔導、機會崗位檢索、在線就業(yè)資源庫、簡歷的審閱和修改、商學院人脈網絡支持、就業(yè)相關講座與活動等。

生活方面：西雅圖屬于溫帶海洋性氣候，氣候溫和，四季不冷不熱,夏天一般不會超過30度，冬天一般不會低過0度，但是雨季持續(xù)較久，幾乎全年都有雨。

項目名稱：MS in Business Analytics

所屬學院：雷迪商學院

項目類型：STEM

項目時長：12個月

開設時間：2016年

該項目需要修50個學分，具體課程設置如下：

申請背景：偏好數理背景強的學生，偏好數學，經濟學，統(tǒng)計學，物理，工程學或計算機科學等專業(yè)

語言要求：雅思最低7.0；托福平均105

其他要求：需要GMAT或GRE

該項目往年留美就業(yè)的畢業(yè)生非常多，從事的崗位有data analyst和data scientist，主要在SD，SF，LA，公司有Qualcomm，Zynga，realtor.com，Thermo Fisher，rescue，FTD，DirectAvenue，local咨詢公司等等，大部分雇主都提供H1B。而回國就業(yè)的大都在北上廣的互聯網公司如小紅書、馬蜂窩、攜程、銀行信用卡中心做數據分析。

項目方面：項目分為三個fall，winter，spring terms，加上項目開始與結束的兩個summer session，共有5期，前四期每期需修三門課，最后一期的summer seesion2沒有必修課，專門為capstone項目留出足夠時間。必修課全部由商學院老師教授，必須上滿20個學分才能畢業(yè)，稱為“List A”，選修課為“List B”，可選12學分內的任意課程，可以選擇同學院金融專業(yè)開放選修的課程，或是直接進入UCSD研究生選課的網站進行選擇CS或者ECE院系的課程，只要時間不沖突，學院基本都會批準。