入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 全日制1年 | 31,100英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 7 |
托福 | 100 | 閱讀和寫作 25/30,口語(yǔ)和聽力 23/30 |
正常入學(xué)要求是至少獲得英國(guó)大學(xué)二等以上學(xué)士學(xué)位或同等水平的海外學(xué)歷。具有相關(guān)學(xué)科專業(yè)資格或經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者也會(huì)被考慮。我們歡迎具有各種學(xué)術(shù)背景的人提出申請(qǐng)。但是,我們希望申請(qǐng)者能夠展示出技術(shù)和/或數(shù)學(xué)方面的才能,尤其是計(jì)算機(jī)編程方面的經(jīng)驗(yàn)。
在該課程中,您將學(xué)習(xí)與信息科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和知識(shí)工程相關(guān)的各種課題,重點(diǎn)是計(jì)算方法和人工智能。該課程將選修模塊和核心模塊均勻地結(jié)合在一起,并在第三學(xué)期進(jìn)行畢業(yè)論文,旨在培訓(xùn)學(xué)生在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)高層就業(yè)所需的研究技能。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)庫(kù)理論與實(shí)踐 | Database Theory and Practice |
2 | 信息管理 | Information Governance |
3 | 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) | Foundations of Machine Learning |
4 | 學(xué)位論文 | Dissertation |
5 | 統(tǒng)計(jì)方法 | Statistical Methods |
6 | 邏輯與知識(shí)展現(xiàn) | Logic and Knowledge Representation |
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 開發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序 | Developing Dynamic Web Applications |
2 | 圖數(shù)據(jù)庫(kù)和語(yǔ)義技術(shù) | Graph Databases and Semantic Technologies |
3 | 自然語(yǔ)言處理和文本分析 | Natural Language Processing and Text Analysis |
4 | 人工智能機(jī)器推理 | Machine Reasoning for Artificial Intelligence |
5 | 機(jī)器學(xué)習(xí)方法 | Machine Learning Methods |
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