入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 34200英鎊/年 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:7 | R:7 | W:6 | S:6 |
托福 | 88 | L:22 | R:24 | W:20 | S:21 |
PTE | 66 | L:67 | R:67 | W:60 | S:60 |
具有金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、工程、物理或計(jì)算專(zhuān)業(yè)背景,非以上專(zhuān)業(yè)背景需要具備3門(mén)數(shù)學(xué)課程(課程示例見(jiàn)官網(wǎng))學(xué)習(xí)背景并達(dá)到特定分?jǐn)?shù)要求
金融科技碩士課程將為您提供金融科技(FinTech)的各種分析方法的全面基礎(chǔ),以及如何在金融市場(chǎng)實(shí)踐中使用這些方法的知識(shí)。內(nèi)容將結(jié)合金融理論與廣泛的應(yīng)用,通過(guò)使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)到實(shí)際問(wèn)題。該計(jì)劃包括解決最新技術(shù)發(fā)展的單元,這些技術(shù)發(fā)展已經(jīng)改變了金融行業(yè)的許多方面,如大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、流程自動(dòng)化、加密貨幣和區(qū)塊鏈,以及涵蓋金融基礎(chǔ)理論和實(shí)踐的單元。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在重塑金融服務(wù)行業(yè),并被用于一系列應(yīng)用,包括交易、投資組合構(gòu)建和評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融中介和企業(yè)融資。您將對(duì)技術(shù)在重塑金融服務(wù)的許多方面所產(chǎn)生的影響有一個(gè)廣泛的、高層次的概述。你還將在編程、統(tǒng)計(jì)分析和金融建模方面培養(yǎng)具體的實(shí)踐技能,這將使你能夠在各種環(huán)境中應(yīng)用這些技術(shù)創(chuàng)新。這可能包括算法交易、機(jī)器人咨詢(xún)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)貸款、移動(dòng)支付、眾籌和數(shù)字貨幣。 教學(xué)將以研究為主導(dǎo),由學(xué)科專(zhuān)家承擔(dān),包括講座和小組輔導(dǎo),以及基于計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室的課程,以完成基于數(shù)據(jù)的案例研究和應(yīng)用。在整個(gè)課程中,各個(gè)單元都包含與行業(yè)相關(guān)的技能,這些技能在不影響學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性的情況下具有實(shí)用性。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 定量方法、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí) | Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning |
2 | 人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用 | AI, Blockchain Technology and Applications |
3 | 金融學(xué) | Finance |
4 | 金融科技 | Financial Technology |
5 | 算法交易 | Algorithnic Trading |
6 | 金融科技實(shí)證金融學(xué) | Empirical Finance for Financial Technology |
7 | 論文 | Dissertation |
8 | 金融建模 | Financial Modelling |
9 | 投資管理 | Investment Management |
10 | 衍生產(chǎn)品 | Derivatives |
11 | 銀行監(jiān)管與金融穩(wěn)定 | Banking Regulation and Financial Stability |
12 | 銀行管理與風(fēng)險(xiǎn)管理 | Bank Management and Risk Management |
13 | 信貸風(fēng)險(xiǎn) | Credit Risk |
14 | 高級(jí)公司金融 | Advanced Corporate Finance |
幾何留學(xué)APP
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