入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £33,500/年 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
具有High 2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷。
要求所有申請(qǐng)人都有很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景,例如,扎實(shí)的編程和軟件開(kāi)發(fā)技能。我們通常期望獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)的一等或二等以上榮譽(yù)學(xué)位,或海外同等學(xué)歷,或至少有50%計(jì)算機(jī)科學(xué)內(nèi)容的聯(lián)合學(xué)位。如果學(xué)生在他們的計(jì)算機(jī)科學(xué)模塊中一直表現(xiàn)強(qiáng)勁,我們可以考慮較低的比例。具有豐富的計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)位或海外同等學(xué)歷的申請(qǐng)人也可被考慮錄取。
在你的申請(qǐng)中,你應(yīng)該表現(xiàn)出在以下三個(gè)方面的才能、知識(shí)和/或興趣:數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計(jì);計(jì)算科目;途徑特定要求。這些可以通過(guò)本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經(jīng)歷來(lái)證明。
曼徹斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué))理學(xué)碩士將教你當(dāng)今經(jīng)濟(jì)的寶貴技能,如:數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、計(jì)算方法、數(shù)據(jù)管理。這條途徑特別關(guān)注與計(jì)算機(jī)科學(xué)最相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用。這一創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程為來(lái)自廣泛學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機(jī)會(huì)。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家,擅長(zhǎng)在各種環(huán)境中工作,并能夠迎接跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作的挑戰(zhàn)和回報(bào)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)1:統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)2:人工智能,復(fù)雜數(shù)據(jù),計(jì)算密集型統(tǒng)計(jì) | Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics |
3 | 了解數(shù)據(jù)庫(kù) | Understanding Databases |
4 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) | Applying Data Science |
5 | 理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 | Understanding Data and their Environment |
6 | 擴(kuò)展研究計(jì)劃 | Extended Research Project |
7 | 工程數(shù)據(jù) | Data Engineering |
8 | 文本挖掘 | Text Mining |
9 | 認(rèn)知機(jī)器人與計(jì)算機(jī)視覺(jué) | Cognitive Robotics and Computer Vision |
10 | 健康信息學(xué)概論 | Introduction to Health Informatics |
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