入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £33,500/年 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
具有high 2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷。
在你的申請(qǐng)中,你應(yīng)該表現(xiàn)出在以下三個(gè)方面的才能、知識(shí)和/或興趣:數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計(jì);計(jì)算科目;途徑特定要求。這些可以通過(guò)本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經(jīng)歷來(lái)證明。
我們希望申請(qǐng)人證明對(duì)環(huán)境分析相關(guān)主題的興趣和/或經(jīng)驗(yàn)。例如:具有環(huán)境主題的工作經(jīng)驗(yàn)(如環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類(lèi)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及健康);有數(shù)據(jù)科學(xué)、GIS或基于環(huán)境的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。環(huán)境主題方法或主題培訓(xùn)的證據(jù)。
曼徹斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(地球與環(huán)境分析)理學(xué)碩士課程為來(lái)自廣泛學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機(jī)會(huì)。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家,擅長(zhǎng)在各種環(huán)境中工作,能夠迎接挑戰(zhàn)并收獲跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作的回報(bào)。學(xué)術(shù)界、決策者和工業(yè)界越來(lái)越多的證據(jù)表明,“環(huán)境情報(bào)”是一個(gè)具有全球戰(zhàn)略重要性的新興研究領(lǐng)域。其主要目的是理解和應(yīng)對(duì)環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類(lèi)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及健康之間的復(fù)雜相互作用。主要關(guān)切領(lǐng)域包括:氣候變化(例如,彈性城市、清潔能源、智能交通選擇、可持續(xù)生產(chǎn))。生物多樣性和養(yǎng)護(hù)(如生境保護(hù)和恢復(fù)、污染控制、實(shí)現(xiàn)自然資本)、自然災(zāi)害(如預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)、預(yù)警系統(tǒng)、彈性基礎(chǔ)設(shè)施)。環(huán)境和健康(例如,空氣質(zhì)量、水和衛(wèi)生、社會(huì)和環(huán)境不平等)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)1:統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)2:人工智能,復(fù)雜數(shù)據(jù),計(jì)算密集型統(tǒng)計(jì) | Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics |
3 | 了解數(shù)據(jù)庫(kù) | Understanding Databases |
4 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) | Applying Data Science |
5 | 理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 | Understanding Data and their Environment |
6 | 擴(kuò)展研究計(jì)劃 | Extended Research Project |
7 | 商業(yè)分析用Python編程 | Programming in Python for Business Analytics |
8 | 隱私、保密和披露控制 | Privacy, Confidentiality and Disclosure Control |
9 | 測(cè)量與預(yù)測(cè)2 | Measuring and Predicting 2 |
10 | 計(jì)算地下地球科學(xué) | Computational Subsurface Geoscience |
11 | 關(guān)鍵口譯技能 | Key Interpretation Skills |
12 | 地球與環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué) | Earth and Environmental Data Science |
13 | 環(huán)境監(jiān)測(cè)及模擬 | Environmental Monitoring and Modelling |
14 | 污染物的流動(dòng)與轉(zhuǎn)化 | Pollutant Mobility and Transformation |
15 | 污染管理實(shí)務(wù)2 | Pollution Management in Practice 2 |
16 | 數(shù)字地形分析 | Digital Terrain Analysis |
17 | 環(huán)境遙感 | Environmental Remote Sensing |
18 | 地理信息系統(tǒng)與環(huán)境應(yīng)用 | GIS and Environmental Applications |
19 | 了解地理信息系統(tǒng) | Understanding GIS |
20 | 鄰里規(guī)劃項(xiàng)目 | Neighbourhood Planning Project |
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