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金融科技理學(xué)碩士

Master of Science in Financial Technology

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

39 QS 2025

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時間	項(xiàng)目時長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	380000港幣/年

申請時間

2026Fall

2025-09-01 開放時間

2025-10-06 Round1

2026Fall Round1 開始時間：2025-09-01 結(jié)束時間：2025-10-06 申請已結(jié)束

2025-11-17 Round2

2026Fall Round2 開始時間：2025-09-01 結(jié)束時間：2025-11-17 申請已結(jié)束

2025-12-29 Round3

2026Fall Round3 開始時間：2025-09-01 結(jié)束時間：2025-12-29 距申請截止還剩36天

2026-02-26 Round4

2026Fall Round4 開始時間：2025-09-01 結(jié)束時間：2026-02-26 距申請截止還剩95天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.gs.cuhk.edu.hk/admissions/programme/engineering#msc-in-financial-technology

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

其它要求

申請人最好具備：良好的數(shù)學(xué)知識(如微積分、線性代數(shù)和概率)，并精通至少一種現(xiàn)代編程語言(如C、C++、Java或Python ),如學(xué)術(shù)成績單所示；從公認(rèn)的大學(xué)獲得工程、科學(xué)、數(shù)學(xué)或金融/商業(yè)相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位或同等專業(yè)資格。

培養(yǎng)目標(biāo)

金融科技近年來迅猛發(fā)展，其致力于在金融實(shí)踐中應(yīng)用人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字貨幣、眾籌平臺、機(jī)器人投資顧問、大數(shù)據(jù)分析和算法驅(qū)動的交易策略等金融分支的發(fā)展，從而深刻影響著人們在線和離線支付、存儲和管理財富以及為企業(yè)融資的方式。一方面，金融科技的發(fā)展顯著提升了終端用戶的服務(wù)體驗(yàn)，使金融行業(yè)更具包容性和生產(chǎn)效能性。但另一方面，如何在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)及法律層面上理解和分析它的社會效益和風(fēng)險，對金融從業(yè)者而言，是一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)。香港中文大學(xué)金融科技理學(xué)碩士項(xiàng)目順應(yīng)金融新時代的科技發(fā)展要求，致力于為學(xué)生提供前沿的理論和技能訓(xùn)練，使其能自信應(yīng)對行業(yè)的挑戰(zhàn)。通過香港中文大學(xué)金融科技理學(xué)碩士項(xiàng)目的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握網(wǎng)絡(luò)安全、分布式總帳系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能等應(yīng)用于金融及電子商務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識，并廣泛了解金融市場、金融工程、監(jiān)管政策、合同和技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)等金融法律領(lǐng)域的細(xì)節(jié)內(nèi)容，從而具備解決實(shí)際問題的能力，為金融科技行業(yè)的健康發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	金融市場及工具	Financial Markets and Instruments
2	先進(jìn)金融基礎(chǔ)設(shè)施	Advanced Financial Infrastructure
3	應(yīng)用區(qū)塊鏈和加密貨幣	Applied Blockchain and Cryptocurrencies
4	關(guān)于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高級議題	Advanced Topics in Database Systems
5	計算金融概論	Introduction to Computational Finance
6	機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用	Machine Learning Algorithms and Applications
7	用于機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化的在線算法	Online Algorithms for Machine Learning and Optimizations
8	大數(shù)據(jù)分析	Big Data Analytics
9	量化和算法交易	Quantitative and Algorithmic Trading
10	密碼學(xué)、信息安全和隱私	Cryptography, Information Security and Privacy
11	大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與信息處理	Big Data Systems and Information Processing
12	網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的安全與隱私	Security & Privacy in Cyber Systems
13	數(shù)字取證	Digital Forensics
14	電子商務(wù)的計算機(jī)模型	Computer Models for E-business
15	基本面衍生品交易策略	Fundamentals Derivatives Trading Strategies