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  • 金融科技理學(xué)碩士
    MSc Financial Technology
    所屬學(xué)院:社會(huì)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    90 QS 2025 25 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 31779英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10-01 開(kāi)放時(shí)間
  • 2025-05-07 Round1
    2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2024-10-01 結(jié)束時(shí)間:2025-05-07 距申請(qǐng)截止還剩135天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6
    托福 88 L:20 | R:21 | W:21 | S:22
    PTE 67 64

    其它要求

    專(zhuān)業(yè)要求:接受自工科,計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì),金融等相關(guān)背景學(xué)生的申請(qǐng); 不需要提交GMAT/GRE

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項(xiàng)目與計(jì)算機(jī)學(xué)院合作開(kāi)發(fā)和運(yùn)行。申請(qǐng)者將有機(jī)會(huì)和編程、技術(shù)和金融領(lǐng)域的頂尖學(xué)者合作。您將由行業(yè)專(zhuān)家授課,獲得大數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈技術(shù)方面的實(shí)際操作和理論經(jīng)驗(yàn)。您將使用我們數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),如Bloomberg、WRDS、Compustat、CRSP、CapitalIQ、BoardEx、Morningstar、BankFocus、CSMAR、Datastream、ThomsonOne和FAME。在本課程結(jié)束時(shí),您將掌握使用彭博社和數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)融資、資產(chǎn)定價(jià)和項(xiàng)目完成的基本原理和理論的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。你將學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行計(jì)算機(jī)編程,同時(shí)還將對(duì)區(qū)塊鏈和其他形式的分布式賬本技術(shù)及其在金融領(lǐng)域的可能用途有深入而重要的了解。您將能夠批判性地應(yīng)用一系列技術(shù),包括深度學(xué)習(xí)技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),來(lái)管理大數(shù)據(jù),并精通網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)管和社會(huì)責(zé)任問(wèn)題。金融技術(shù)碩士的畢業(yè)生,就業(yè)選擇從投資機(jī)構(gòu),銀行,保險(xiǎn)公司,養(yǎng)老基金,政府機(jī)構(gòu)和咨詢(xún)公司。學(xué)生在多個(gè)行業(yè)工作,如埃森哲、德勤、普華永道、安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所、畢馬威、阿卡迪亞集團(tuán)、思科系統(tǒng)、日產(chǎn)、福特、英國(guó)石油、吉百利、寶潔,以及一公共部門(mén)組織。

    必修課

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 企業(yè)融資 Corporate Finance
    2 投資組合理論與投資分析 Portfolio Theory and Investment Analysis
    3 python編程 Programming in Python
    4 金融大數(shù)據(jù)管理 Big Data Management in Finance
    5 區(qū)塊鏈技術(shù)、金融應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全 Block Chain Technologies, Financial Applications and Cyber Security
    6 個(gè)人項(xiàng)目 Individual Project

    選修課

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)分析和可視化 Data Analysis and Visualisation
    2 私募股權(quán)和風(fēng)險(xiǎn)投資 Private Equity and Venture Finance
    3 金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理 Risk Management in Financial Markets

    預(yù)約咨詢(xún)

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