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  • 商業(yè)分析碩士
    MS. Businesses Analytics
    所屬學(xué)院:商學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    96 QS 2025 63 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月入學(xué) 1年制 46,790美元

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-02-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:- 結(jié)束時間:2025-02-01 距申請截止還剩40天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 80 口語19

    培養(yǎng)目標(biāo)

    賓州州立大學(xué)公園分校(PennsylvaniaStateUniversity,UniversityPark)的MasterofBusinessAnalytics(商業(yè)分析碩士)課程重點培養(yǎng)進入和從事商業(yè)、非商業(yè)和STEM職業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人士的商業(yè)分析技能。技術(shù)的進步極大地提高了組織獲取大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,但社會組織、準(zhǔn)備、分析和利用這些數(shù)據(jù)的能力卻沒有跟上這些發(fā)展的步伐?,F(xiàn)在,公司、政府和非政府組織都在尋找能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和運籌學(xué)技術(shù)應(yīng)用于小數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)集的合格員工,以開發(fā)能夠提高商業(yè)決策能力的洞察力。為了培養(yǎng)出能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)決策的高技能商業(yè)分析師,工商管理碩士課程是建立在廣泛認(rèn)可的分析發(fā)展的基礎(chǔ)上:描述性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析。通過描述性分析(即,"發(fā)生了什么?"),學(xué)生們將培養(yǎng)從廣泛的業(yè)務(wù)和非業(yè)務(wù)場景中獲取、組織、清理、可視化和分析數(shù)據(jù)的技能,以幫助組織了解其當(dāng)前的運營情況。進展到預(yù)測性分析(即"會發(fā)生什么?"),學(xué)生使用最先進的技術(shù)(如數(shù)據(jù)挖掘)來檢測數(shù)據(jù)中的模式,并根據(jù)過去的事件預(yù)測未來的結(jié)果。M.B.An.M.B.An.課程的高潮是學(xué)生學(xué)習(xí)預(yù)測性分析(即"應(yīng)該會發(fā)生什么?")技能,在這里,學(xué)生們將練習(xí)先進的分析技術(shù),如模擬和優(yōu)化,以幫助開發(fā)出最佳的數(shù)據(jù)驅(qū)動的行動方案,以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。在整個課程中,課程要求學(xué)生應(yīng)用理論、量化技術(shù)和學(xué)術(shù)研究,同時以批判性思維解決"真實的"商業(yè)問題。小組和個人作業(yè)將挑戰(zhàn)學(xué)生分析案例研究,建立模型,并以書面和口頭形式交流他們的解決方案。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)分析的商業(yè)策略 Business Strategies for Data Analytics
    2 商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining for Business
    3 商業(yè)規(guī)范分析 Prescriptive Analytics for Business
    4 用于決策的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化 Business Data Visualization for Decision Making
    5 商業(yè)分析的編程技能 Programming Skills for Business Analytics
    6 商業(yè)預(yù)測分析 Predictive Analytics for Business
    7 實現(xiàn)業(yè)務(wù)分析 Implementing Analytics for Business

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

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