• 項(xiàng)目簡介
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  • 留學(xué)資訊
    • 健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位
    Masters of Science in Health Data Science
    所屬學(xué)院：蓋澤爾醫(yī)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    191 QS 2025 13 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 15個(gè)月 共約97843美元

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 /
    托福 90 /
    GRE 308+ /

    其它要求

    申請Deadline: 3.1 / 4.1 / 5.1 （共3輪）

    其他：學(xué)士學(xué)位（GPA:3.0），CV，PS，推薦信3封。

    申請人需要完成先修課程：微積分，統(tǒng)計(jì)學(xué)，編程，多變量微積分，線性代數(shù)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    達(dá)特茅斯學(xué)院的MastersofScienceinHealthDataScience（健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位）旨在為學(xué)生提供數(shù)據(jù)爭論、探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面的培訓(xùn)。畢業(yè)生將接受行業(yè)、生物醫(yī)學(xué)研究、政府機(jī)構(gòu)和非盈利衛(wèi)生組織的跨學(xué)科培訓(xùn)。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization
    2 數(shù)據(jù)爭吵 Data Wrangling
    3 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    4 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 Methods of Statistical Learning for Big Data
    5 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) Foundations of Biostatistics
    6 流行病學(xué) Epidemiology
    7 編程基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)科學(xué) Fundamentals of Programming & Computer Science
    8 人類健康研究中的分子生物學(xué)標(biāo)記 Molecular Biologic Markers in Human Health Studies
    9 基因組學(xué):從數(shù)據(jù)到分析 Genomics: From Data to Analysis
    10 機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析 Machine Learning and Statistical Data Analysis

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