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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析

Data Science and Analytics

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

151 QS 2025 35 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
/	1年	￡21,950

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	小分不低于5.5
托福	90	17 for writing, 17 for listening, 18 for reading, and 20 for speaking
PTE	62	小分51

培養(yǎng)目標(biāo)

卡迪夫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析專業(yè)是結(jié)合實際數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)與相關(guān)問題探索的，并且基于實踐項目的學(xué)習(xí)課程。該專業(yè)向數(shù)學(xué)學(xué)院、計算機科學(xué)與信息學(xué)院以及跨學(xué)科的專家網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行借鑒學(xué)習(xí)，這些專家網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究院，社會數(shù)據(jù)科學(xué)實驗室和健康模型中心Cymru等大學(xué)的相關(guān)研究小組。該專業(yè)學(xué)生將與英國和國外的領(lǐng)先數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)人員一起，在專業(yè)工作位置和項目中獲得寶貴的工作經(jīng)驗。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	論文	Dissertation
2	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualisation
3	應(yīng)用機器學(xué)習(xí)	Applied Machine Learning
4	科學(xué)計算數(shù)據(jù)	Computational Data Science
5	運籌學(xué)和分析學(xué)基礎(chǔ)	Foundations of Operational Research and Analytics
6	統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)	Foundations of Statistics and Data Science
7	信息建模和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Information Modelling and Database Systems
8	時間序列與預(yù)測	Time Series and Forecasting
9	供應(yīng)鏈建模	Supply Chain Modellin