入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
秋季 | 學(xué)制:12-16個月 | $35,319(15學(xué)分)-$54,570(24學(xué)分) |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.5 | / |
托福 | 100 | / |
申請費:$90
GPA要求:3.0+
喬治城大學(xué)的分析學(xué)專業(yè):自2015年秋季以來,藝術(shù)與科學(xué)研究生院一直致力于提供數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的理學(xué)碩士學(xué)位。具體是提供計算機科學(xué)系和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計系和分析項目。該課程為學(xué)生提供計算,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法的嚴(yán)格培訓(xùn),為他們在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。學(xué)生可以全日制或兼讀制,通常從每個學(xué)年的秋季學(xué)期開始。全日制學(xué)生可以在16個日歷月內(nèi)完成學(xué)位課程,每學(xué)期三個學(xué)期,三個學(xué)期,以及暑期課程。但是,學(xué)生可能需要長達三年的時間來完成課程,例如每學(xué)期開設(shè)一門或兩門課程以及暑期課程。學(xué)生可以在12個日歷月內(nèi)畢業(yè),每學(xué)期開四門課程,加上暑期課程,并使用轉(zhuǎn)學(xué)分。有可能獲得在其他機構(gòu)學(xué)習(xí)的研究生課程的轉(zhuǎn)學(xué)分。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)分析簡介 | Introduction to Data Analytics |
2 | 大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ) | Massive Data Fundamentals |
3 | 科學(xué)和分析可視化 | Scientific and Analytical Visualization |
4 | 概率建模與統(tǒng)計計算 | Probabilistic Modeling and Statistical Computing |
5 | 分析統(tǒng)計學(xué)習(xí) | Statistical Learning for Analytics |
6 | 技術(shù)與科學(xué)的有效表達 | Effective Presentation for Technology & Science |
7 | 數(shù)據(jù)道德隱私與安全 | Data Ethics Privacy & Security |
8 | 分析的結(jié)構(gòu)和算法 | Structures and Algorithms for Analytics |
9 | 優(yōu)化 | Optimization |
10 | 數(shù)據(jù)分析的自然語言處理 | Natural Language Processing for Data Analytics |
幾何留學(xué)APP
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