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  • 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士
    M.P.H. Biostatistics
    所屬學(xué)院:公共衛(wèi)生學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    163 QS 2025 59 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    8月入學(xué) 2年 $51,400

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • - 開(kāi)放時(shí)間
  • 2025-04-15 Round1
    2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-04-15 距申請(qǐng)截止還剩113天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    匹茲堡大學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士課程是一個(gè)學(xué)術(shù)學(xué)位課程,面向具有數(shù)學(xué)背景和對(duì)生物學(xué)和公共衛(wèi)生有濃厚興趣的學(xué)生。該計(jì)劃強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)理論和方法,以便學(xué)生準(zhǔn)備成為跨學(xué)科研究的有效統(tǒng)計(jì)合作者;并領(lǐng)導(dǎo)研究的設(shè)計(jì)和執(zhí)行。畢業(yè)生將能夠:通過(guò)適當(dāng)?shù)膯?wèn)題定義,研究設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)管理,統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果解釋來(lái)解決健康問(wèn)題;展示掌握統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)理論;理解并實(shí)施創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法;與具有不同統(tǒng)計(jì)知識(shí)的個(gè)人進(jìn)行生物統(tǒng)計(jì)分析;將研究設(shè)計(jì)原則應(yīng)用于公共衛(wèi)生問(wèn)題;認(rèn)識(shí)到方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),包括替代設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)源和分析方法;確定最適合解決公共衛(wèi)生問(wèn)題,計(jì)劃規(guī)劃和計(jì)劃評(píng)估的數(shù)據(jù)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 抽樣設(shè)計(jì)與分析 Sampling Design and Analysis
    2 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研討會(huì) Biostatistics Seminar
    3 生物統(tǒng)計(jì)方法 Biostatistical Methods
    4 隨機(jī)過(guò)程要素 Elements of Stochastic Processes
    5 統(tǒng)計(jì)方法導(dǎo)論統(tǒng)計(jì)理論導(dǎo)論 Introduction to Statistical Methods Introduction to Statistical Theory
    6 縱向和聚類(lèi)數(shù)據(jù)分析 Longitudinal and Clustered Data Analysis
    7 統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論 Statistical Estimation Theory
    8 高通量基因組數(shù)據(jù)分析入門(mén)1:數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用 Introductory High-Throughput Genomic Data Analysis 1: Data Mining and Applications
    9 科學(xué)溝通技巧 Scientific Communication Skills
    10 抽樣設(shè)計(jì)與分析 Sampling Design and Analysis

    預(yù)約咨詢(xún)

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