入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1-2年 | 40,452美元。需28學分,2,005美元每學分 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于6 |
托福 | 90 | 小分不低于20 |
南加州大學數據信息碩士專業(yè)培養(yǎng)學生理解數據管理、數據可視化、數據挖掘和人工智能技術(特別是機器學習)對分析過程至關重要,以及如何將這些應用于現(xiàn)實挑戰(zhàn)。該專業(yè)畢業(yè)生將具備信息的獲取、傳遞、處理、利用以及進行控制系統(tǒng)分析和設計等方面的知識,能在信息產業(yè)及經濟各部門從事信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的研究、設計、集成、制造和運行工作,且獲得以下幾方面的知識和能力:掌握信息科學與技術的基本理論、基本知識;掌握信息系統(tǒng)的分析與設計方法;具有設計、開發(fā)、集成信息系統(tǒng)的基本能力;了解信息產業(yè)的方針、政策和法規(guī);了解信息科學與技術的發(fā)展動態(tài);掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有一定的科學研究和實際工作能力。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數據管理基礎 | Foundations of Data Management |
2 | 面向數據信息學的機器學習 | Machine Learning for Data Informatics |
3 | 數據挖掘的基礎與應用 | Foundations and Applications of Data Mining |
4 | 信息可視化 | Information Visualization |
5 | 用戶界面設計、實現(xiàn)和測試 | User Interface Design, Implementation, and Testing |
6 | 用戶體驗設計與策略 | User Experience Design and Strategy |
7 | 構建知識圖表 | Building Knowledge Graphs |
8 | 數據信息學專業(yè)實習 | Data Informatics Professional Practicum |
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