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  • 計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)
    The MS in Computer Science – Data Science
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    125 QS 2025 27 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1-2年 40,452美元。需32學(xué)分,2,005美元每學(xué)分

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分不低于6
    托福 90 小分不低于20

    培養(yǎng)目標(biāo)

    南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生注重算法和統(tǒng)計(jì)等知識(shí),以獲取、存儲(chǔ)、評(píng)估、分析以及可視化各種大型及異構(gòu)的數(shù)據(jù)類型,擁有廣闊的應(yīng)用面,無(wú)論在能源、環(huán)境、交通、藥物、媒體等各種領(lǐng)域。本專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾個(gè)方面的知識(shí)和能力:掌握電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)的基本原理、分析方法和實(shí)驗(yàn)技能,能從事計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。掌握程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)以及軟件設(shè)計(jì)方法和工程的基本理論、基本知識(shí)與基本技能,具有較強(qiáng)的程序設(shè)計(jì)能力,能從事系統(tǒng)軟件和大型應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)與研制。掌握并行處理、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與通信、多媒體信息處理、計(jì)算機(jī)安全、圖形圖象處理以及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等方面的基本理論、分析方法和工程實(shí)踐技能,具有計(jì)算機(jī)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的能力。掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本理論,具有從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 算法分析 Analysis of Algorithms
    2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Database Systems
    3 人工智能基礎(chǔ) Foundations of Artificial Intelligence
    4 數(shù)據(jù)系統(tǒng) Data Systems
    5 信息檢索與網(wǎng)絡(luò)搜索引擎 Information Retrieval and Web Search Engines
    6 概率推理 Probabilistic Reasoning
    7 優(yōu)化:理論與算法 Optimization: Theory and Algorithms
    8 數(shù)據(jù)分析 Data Analysis

    預(yù)約咨詢

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