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統(tǒng)計學理學碩士

Statistics M.S. PROGRAM

所屬學院：其它學院項目

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

42 QS 2025 15 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
秋	2年	$32938.30/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	87	/

其它要求

申請費：$110.00

GPA要求：3.0+/4.0，專業(yè)課3.2+/4.0

外語能力要求：GRE

培養(yǎng)目標

當前和未來教師的優(yōu)勢決定了該部門的具體重點領域：計算和計算機密集型統(tǒng)計;應用多變量分析;生物信息學;社會統(tǒng)計;計算機視覺;模式識別;機器學習;實驗設計和環(huán)境統(tǒng)計。統(tǒng)計部成立于1998年。在加州大學洛杉磯分校數學系、生物數學系和生物統(tǒng)計系在概率論、數理統(tǒng)計和應用方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢的基礎上，統(tǒng)計系利用不斷計算機技術增長的力量，已成為統(tǒng)計方法學發(fā)展的領頭羊。統(tǒng)計系的研究生課程提供三個學位。我們的理學碩士（MS）和哲學博士（PhD）學位圍繞著三個核心課程序列，向學生介紹數據科學：理論統(tǒng)計、數據分析和統(tǒng)計計算。這種平衡的培訓為我們的畢業(yè)生在學術界、工業(yè)界和政府部門的職位做好了準備。我們的許多博士生畢業(yè)于世界一流大學和研究機構的研究和教學職位。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	概率應用	Applied Probability
2	統(tǒng)計理論	Theoretical Statistics
3	高維統(tǒng)計	High Dimensional Statistics
4	統(tǒng)計建模和學習	Statistical Modeling and Learning
5	高級建模和推理	Advanced Modeling and Inference
6	統(tǒng)計編程	Statistics Programming
7	矩陣代數與優(yōu)化	Matrix Algebra and Optimization
8	蒙特卡羅優(yōu)化方法	Monte Carlo Methods for Optimization
9	大樣本理論，包括重新取樣	Large Sample Theory, Including Resampling
10	非參數函數估計與建模	Nonparametric Function Estimation and Modeling