入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
/ | 1 - 2年 | 50200美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
運籌學(xué)研究科學(xué)方法在決策中的應(yīng)用。它的實踐者使用優(yōu)化和統(tǒng)計方法開發(fā)和求解系統(tǒng)的數(shù)學(xué)和計算機模型。無論是在制造業(yè)、運輸業(yè)、物流和供應(yīng)鏈、醫(yī)療保健還是金融機構(gòu),運營研究方法都被用于提高效率、降低成本和提高盈利能力。要獲得任何碩士學(xué)位課程的錄取資格,申請學(xué)生必須持有工程、科學(xué)、數(shù)學(xué)或同等領(lǐng)域的理學(xué)學(xué)士學(xué)位。所有碩士學(xué)位課程的學(xué)生必須完成至少32個學(xué)分,平均成績(GPA)至少為3.0。學(xué)生可以通過以下三種途徑之一完成碩士學(xué)位:課程作業(yè)選項、項目選項和論文選項。畢業(yè)后,攻讀本課程的學(xué)生可以在工業(yè)界工作,也可以繼續(xù)攻讀工業(yè)工程博士學(xué)位。這些廣泛的計劃和課程工作允許選擇一個學(xué)位,以滿足廣泛的個人和專業(yè)目標(biāo)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 時間序列與地理空間數(shù)據(jù)科學(xué) | Time Series and Geospatial Data Sciences |
2 | 計算機科學(xué) | Computer Science |
3 | 算法 | Algorithms |
4 | 機器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
5 | 計算理論 | Theory of Computation |
6 | 計算機系統(tǒng)工程 | Computer Systems Engineering |
7 | 用戶體驗設(shè)計和測試 | User Experience Design and Testing |
8 | 數(shù)據(jù)科學(xué) | Data Science |
9 | 監(jiān)督機器學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)理論 | Supervised Machine Learning and Learning Theory |
10 | 無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 | Unsupervised Machine Learning and Data Mining |
11 | 一般工程 | General Engineering |
12 | 客戶驅(qū)動的工程師技術(shù)創(chuàng)新 | Customer-Driven Technical Innovation for Engineers |
13 | 面向工程師的產(chǎn)品開發(fā) | Product Development for Engineers |
14 | 電氣與計算機工程 | Electrical and Computer Engineering |
15 | 機器學(xué)習(xí)與模式識別導(dǎo)論 | Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition |
幾何留學(xué)APP
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