入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1 - 2年 | 無明確標注 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 80 | / |
這個前沿的項目是建立在一個獨特的跨學院計劃的基礎上的,它在數(shù)據(jù)分析的核心技能方面提供全面的最先進的培訓,包括定量分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和數(shù)據(jù)可視化。城市信息學專業(yè)的學生通過一系列專門的課程的學習,討論如何利用數(shù)據(jù)和技術來應對關鍵的社會、基礎設施和環(huán)境挑戰(zhàn)。此課程通過將城市的理論知識與獲取、管理、分析和交流來自大型復雜數(shù)據(jù)集的先進技能結合起來,培養(yǎng)學生成為準備在公共、私人和非營利部門發(fā)揮領導作用的城市專業(yè)人士中的一員。數(shù)字數(shù)據(jù)和技術正在迅速改變現(xiàn)代城市。在世界各地,城市已經(jīng)接受了“大數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計建模和可視化、地圖和空間分析,以及應用程序和傳感器系統(tǒng)的實施,以跟蹤、了解和改善城市生活。這一轉(zhuǎn)變,包括政策制定者、實踐者和私營企業(yè),要求新一代的專家能夠應對城市帶來的技術和概念上的挑戰(zhàn)。位于波士頓的東北大學公共政策與城市事務學院有效地培訓領導者理解和利用城市景觀中的大數(shù)據(jù)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 收集、存儲和檢索數(shù)據(jù) | Collecting, Storing, and Retrieving Data |
2 | 機器學習簡介 | 數(shù)據(jù)挖掘 |
3 | 信息設計和可視化分析 | Information Design and Visual Analytics |
4 | 城市大數(shù)據(jù) | Big Data for Cities |
5 | 計算統(tǒng)計學概論 | Introduction to Computational Statistics |
6 | 城市理論和科學 | Urban Theory and Science |
7 | 城市系統(tǒng)空間分析 | Advanced Spatial Analysis of Urban Systems |
8 | 城市和區(qū)域政策的地理信息系統(tǒng) | Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy |
9 | 環(huán)境決策的動態(tài)建模 | Dynamic Modeling for Environmental Decision Making |
10 | 城市信息組合 | Urban Informatics Portfolio |
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