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    • 數(shù)據(jù)科學--國際
    MSC Data Science (International)
    所屬學院：工程科學學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 2年 30400英鎊

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 各項不低于6.5
    托福 100 閱讀和寫作24，口語和聽力20

    其它要求

    均分無下限

    培養(yǎng)目標

    這是UCL和UniSA之間的聯(lián)合學位，成功完成課程的學生將獲得包含兩個機構名稱的單一證書。該計劃圍繞由UCL和UniSA分別提供的數(shù)據(jù)科學計劃組合而成。UCL為該計劃提供的模塊側重于理論，而UniSA模塊則相對更實用。該計劃的目的是培養(yǎng)具有分析和技術技能的畢業(yè)生，以有效地使用Python，Hadoop，R和SAS來分析大數(shù)據(jù)并提取有用的信息，以支持組織的管理和運營。您將學習各種數(shù)據(jù)科學主題的模塊，這將為您提供數(shù)據(jù)分析技術的實踐經驗，以應對實際挑戰(zhàn)。由領先的數(shù)據(jù)科學研究人員講授，您將學習分析和可視化豐富的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢并生成數(shù)據(jù)驅動的見解。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 深度學習簡介 Introduction to Deep Learning
    2 機器學習簡介 Introduction to Machine Learning
    3 應用機器學習 Applied Machine Learning
    4 數(shù)據(jù)分析 Data Analytics
    5 數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計規(guī)劃 Statistical Programming for Data Science
    6 分析中的無監(jiān)督方法 Unsupervised Methods in Analytics
    7 圖形模型 Graphical Models
    8 機器視覺 Machine Vision

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