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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)--國際
    MSC Data Science (International)
    所屬學(xué)院：工程科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 2年 30400英鎊

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 各項(xiàng)不低于6.5
    托福 100 閱讀和寫作24，口語和聽力20

    其它要求

    均分無下限

    培養(yǎng)目標(biāo)

    這是UCL和UniSA之間的聯(lián)合學(xué)位，成功完成課程的學(xué)生將獲得包含兩個(gè)機(jī)構(gòu)名稱的單一證書。該計(jì)劃圍繞由UCL和UniSA分別提供的數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃組合而成。UCL為該計(jì)劃提供的模塊側(cè)重于理論，而UniSA模塊則相對更實(shí)用。該計(jì)劃的目的是培養(yǎng)具有分析和技術(shù)技能的畢業(yè)生，以有效地使用Python，Hadoop，R和SAS來分析大數(shù)據(jù)并提取有用的信息，以支持組織的管理和運(yùn)營。您將學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題的模塊，這將為您提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以應(yīng)對實(shí)際挑戰(zhàn)。由領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員講授，您將學(xué)習(xí)分析和可視化豐富的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢并生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 深度學(xué)習(xí)簡介 Introduction to Deep Learning
    2 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 Introduction to Machine Learning
    3 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    4 數(shù)據(jù)分析 Data Analytics
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃 Statistical Programming for Data Science
    6 分析中的無監(jiān)督方法 Unsupervised Methods in Analytics
    7 圖形模型 Graphical Models
    8 機(jī)器視覺 Machine Vision

    預(yù)約咨詢

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