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  • 行為與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc in Behavioural and Data Science
    所屬學(xué)院:心理學(xué)系
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    61 QS 2025 8 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 全日制1年 28190英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-02 開放時(shí)間
  • 2024-03-31 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-02 結(jié)束時(shí)間:2024-03-31 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 至多2項(xiàng)小分6.0或6.5,其余小分不低于7.0
    托福 100 閱讀22,聽力21,口語23,寫作21

    其它要求

    具有英國2:1學(xué)位或更高學(xué)歷,需要相關(guān)學(xué)科背景,例如心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等,優(yōu)先考慮具有極強(qiáng)定量或社會(huì)科學(xué)背景的申請(qǐng)者,具備Python或R語言編程經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者也會(huì)被優(yōu)先考慮,學(xué)生應(yīng)該接受過至少一種編程語言的在線或大學(xué)授課編程課程; MSc Behavioural and Data Science是一個(gè)定量學(xué)位,學(xué)生在學(xué)習(xí)這門課程之前應(yīng)該習(xí)慣于用數(shù)學(xué)方法來思考問題。本課程要求學(xué)生完成編程作業(yè)和長(zhǎng)篇論文作業(yè),因此要求學(xué)生熟練掌握編程并具備良好的英語書面溝通能力。 申請(qǐng)者應(yīng)該熟悉以下內(nèi)容的一部分:初等微積分,基本幾何,集合的基本知識(shí),對(duì)數(shù)、指數(shù)、冪、概率和概率分布等函數(shù),在某些數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域(廣義)至少掌握2個(gè)類別的課程知識(shí)即可(例如任何領(lǐng)域的研究方法/統(tǒng)計(jì)學(xué))

    培養(yǎng)目標(biāo)

    本課程提供心理學(xué),決策制定,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的培訓(xùn)。它還將培養(yǎng)您對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最先進(jìn)方法的理解,重點(diǎn)關(guān)注統(tǒng)計(jì)方法,機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。您將了解數(shù)據(jù)中的大規(guī)模模式,并著眼于理解驅(qū)動(dòng)人類行為的潛在因素。這可以用來了解經(jīng)濟(jì),政治,歷史,福祉以及國家和國際層面的許多其他大規(guī)模模式。以前的行為科學(xué)經(jīng)驗(yàn)不是必需的,但你應(yīng)該掌握至少一種編程語言的基本編程技巧。講座和研討會(huì),我們舉辦了額外的實(shí)踐研究講習(xí)班。每周平均有8-12小時(shí)的講座和2-6小時(shí)的研討會(huì)。評(píng)價(jià)方式包括論文,研究報(bào)告,建模和數(shù)據(jù)分析,課堂測(cè)試,考試和演示。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 心理科學(xué)問題 Issues in Psychological Science
    2 行為科學(xué)中的方法與分析 Methods and Analysis in Behavioural Science
    3 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) Foundations of Data Analytics
    4 計(jì)算基礎(chǔ) Foundations of Computing
    5 行為改變:輕推和勸說 Behavioural Change: Nudging and Persuasion
    6 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
    7 行為和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 Behavioural and Data Science Project
    8 選擇的心理模型 Psychological Models of Choice
    9 認(rèn)知原則 Principles of Cognition
    10 神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué) Neuroeconomics
    11 社會(huì)信息學(xué) Social Informatics
    12 自然語言處理 Natural Language Processing
    13 可視化 Visualisations

    預(yù)約咨詢

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