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  • 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    Advanced Machine Learning MSc
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    166 QS 2025 9 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 33,200英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2025-07-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-07-31 距申請(qǐng)截止還剩120天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 90 21
    PTE 62 59

    其它要求

    擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或工程等數(shù)學(xué)學(xué)科的本科學(xué)位。您還應(yīng)該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學(xué)主題,具備良好的概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),并具有扎實(shí)的編程基礎(chǔ),尤其是 Python

    培養(yǎng)目標(biāo)

    機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變現(xiàn)代社會(huì),改變醫(yī)療保健、金融甚至娛樂等行業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)的格局正在迅速演變,新的發(fā)展為日益創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用鋪平了道路。 本課程為您提供設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的高級(jí)知識(shí)和技能。您將了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念,例如監(jiān)督學(xué)習(xí),以及一系列基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括線性和邏輯回歸、支持向量機(jī)和決策樹。您還將了解前沿方法,為您在醫(yī)療保健、自動(dòng)駕駛汽車、金融、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等各種行業(yè)的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。 為了確保你做好充分準(zhǔn)備在高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)研究和研究中脫穎而出,你需要擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或工程等數(shù)學(xué)學(xué)科的優(yōu)秀學(xué)士學(xué)位。你還應(yīng)該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學(xué)主題,熟悉概率和統(tǒng)計(jì)學(xué),并擁有扎實(shí)的編程基礎(chǔ),尤其是 Python。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied machine learning
    2 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí) Foundational machine learning
    3 運(yùn)營軟件技術(shù) Operational software technologies
    4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)1 Reinforcement learning 1
    5 理解深度學(xué)習(xí) Understanding deep learning
    6 機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿 Frontiers of machine learning
    7 研發(fā)項(xiàng)目技能 Research and development project skills
    8 專家項(xiàng)目 Specialist project

    預(yù)約咨詢

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