入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 33,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | 21 |
PTE | 62 | 59 |
擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或工程等數(shù)學(xué)學(xué)科的本科學(xué)位。您還應(yīng)該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學(xué)主題,具備良好的概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),并具有扎實(shí)的編程基礎(chǔ),尤其是 Python
機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變現(xiàn)代社會(huì),改變醫(yī)療保健、金融甚至娛樂等行業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)的格局正在迅速演變,新的發(fā)展為日益創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用鋪平了道路。 本課程為您提供設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的高級(jí)知識(shí)和技能。您將了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念,例如監(jiān)督學(xué)習(xí),以及一系列基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括線性和邏輯回歸、支持向量機(jī)和決策樹。您還將了解前沿方法,為您在醫(yī)療保健、自動(dòng)駕駛汽車、金融、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等各種行業(yè)的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。 為了確保你做好充分準(zhǔn)備在高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)研究和研究中脫穎而出,你需要擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或工程等數(shù)學(xué)學(xué)科的優(yōu)秀學(xué)士學(xué)位。你還應(yīng)該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學(xué)主題,熟悉概率和統(tǒng)計(jì)學(xué),并擁有扎實(shí)的編程基礎(chǔ),尤其是 Python。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) | Applied machine learning |
2 | 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí) | Foundational machine learning |
3 | 運(yùn)營軟件技術(shù) | Operational software technologies |
4 | 強(qiáng)化學(xué)習(xí)1 | Reinforcement learning 1 |
5 | 理解深度學(xué)習(xí) | Understanding deep learning |
6 | 機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿 | Frontiers of machine learning |
7 | 研發(fā)項(xiàng)目技能 | Research and development project skills |
8 | 專家項(xiàng)目 | Specialist project |
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