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計算機碩士 - 計算機科學方向

Master of Computing - Computer Science Specialization

所屬學院：計算機學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

11 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
1/8月	1.5年	38187新幣/年

申請時間

2025Spring

2024-07-01 開放時間

2024-08-31 Round1

2025Spring Round1 開始時間：2024-07-01 結束時間：2024-08-31 申請已結束

2025Fall

2024-11-15 開放時間

2025-01-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-11-15 結束時間：2025-01-31 距申請截止還剩40天

項目官網(wǎng)

https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/mcs/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	90	/
GRE	320	/
GMAT	650	/

培養(yǎng)目標

培養(yǎng)目標：計算碩士課程是一個綜合性和具有挑戰(zhàn)性的研究生課程。它包含最新的研究成果，兼顧應用和計算機基礎。該計劃還提供了先進和深入的IT知識，幫助學生應對IT職業(yè)挑戰(zhàn)。該計劃可以全職或兼職。大多數(shù)5000級模塊在晚上進行。入讀計算碩士學位的學生必須通過40個模塊學分，并通過選擇以下選項之一靈活地完成他們的課程：課程作業(yè)選項：學生必須通過十個模塊（40個模塊學分），從他們的專業(yè)化中選擇至少五個模塊（20個模塊學分）。其余五個非專業(yè)化模塊（20個模塊化學分）可以從計算機學院提供的4000到6000個模塊中選擇。在所需的最多十個模塊中，學生最多允許兩個4000級模塊和兩個模塊（必須至少達到5000級）來自其他院系。CS項目選項：項目選項為個別學生提供處理重要計算項目的經(jīng)驗。它旨在為學生在計算領域提供足夠的實踐和/或研究經(jīng)驗。選擇開始項目選項的學生需要完成8個模塊（32個模塊學分），其中至少有4個模塊（16個模塊學分）來自專業(yè)領域。在八個模塊中，學生最多允許兩個4000級模塊（8個模塊學分）。CS論文選項：論文選項為個別學生提供在所選專業(yè)領域進行獨立學習和研究的機會。論文相當于四個模塊（16個模塊學分）。選擇參加論文的學生需要完成六個模塊（24個模塊學分），其中至少有三個模塊（12個模塊學分）來自專業(yè)領域。在六個模塊中，學生最多允許兩個4000級模塊（8個模塊學分）。項目和論文都將在學術人員的監(jiān)督下進行，主題/領域的選擇將與專家領域的主管協(xié)商完成。

一月入學

序號	課程介紹	Curriculum
1	軟件工程的形式化方法	Formal Methods for Software Engineering
2	編譯器設計	Compiler Design
3	分布式數(shù)據(jù)庫	Distributed Databases
4	計算機視覺和模式識別	Computer Vision and Pattern Recognition
5	程序分析原理	Principles of Program Analysis
6	高級計算機體系結構	Advanced Computer Architecture
7	分布式系統(tǒng)	Distributed Systems
8	知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘	Knowledge Discovery and Data Mining
9	高級計算機網(wǎng)絡	Advanced Computer Networks
10	計算復雜性	Computational Complexity
11	系統(tǒng)安全	Systems Security
12	形式規(guī)格和設計技術	Formal Specification and Design Techniques
13	仿真和建模技術	Simulation and Modelling Techniques
14	組合和圖算法	Combinatorial and Graph Algorithms
15	多媒體理論基礎	Theoretical Foundations in Multimedia
16	多媒體計算和應用	Multimedia Computing and Applications

八月入學

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)庫應用程序設計和調(diào)優(yōu)	Database Applications Design and Tuning
2	人工智能規(guī)劃和決策	AI Planning and Decision Making
3	人機交互現(xiàn)象與理論	Phenomena and Theories of Human-Computer Interaction
4	程序分析原理	Principles of Program Analysis
5	分布式系統(tǒng)	Distributed Systems
6	知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘	Knowledge Discovery and Data Mining
7	高級計算機網(wǎng)絡	Advanced Computer Networks
8	形式規(guī)格和設計技術	Formal Specification and Design Techniques
9	仿真和建模技術	Simulation and Modelling Techniques
10	組合和圖算法	Combinatorial and Graph Algorithms
11	計算機系統(tǒng)性能分析	Computer Systems Performance Analysis
12	高級操作系統(tǒng)	Advanced Operating Systems
13	不確定性AI建模	Uncertainty Modeling in AI