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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Master of Data Science

所屬學(xué)院：工程與計算學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

47 QS 2025

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時間	項(xiàng)目時長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
2月和7月	1.5年/2年	$47,264/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6分
托福	87	聽力、閱讀、口語小分不低于19，寫作小分不低于21
PTE	總分不低于64	各項(xiàng)小分不低于60

其它要求

需本科為計算機(jī)、信息工程、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、工程等

211 GPA不得低于75，非211 GPA不得低于80

培養(yǎng)目標(biāo)

昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目將高水平分析能力和專業(yè)技能與具體行業(yè)知識相結(jié)合，訓(xùn)練學(xué)生使用大數(shù)據(jù)工具的能力，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)合法使用、法律思考、通信等方面的基本知識。畢業(yè)生能擁有高水平的專業(yè)技能以及創(chuàng)造性思維，能夠解決全球范圍內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)問題，迎合時代對數(shù)據(jù)科學(xué)專家的巨大需求。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
2	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Data Science
3	數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)設(shè)計	Data Science Capstone Project
4	數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)	Mathematics for Data Science
5	應(yīng)用概率論與統(tǒng)計	Applied Probability & Statistics
6	高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Advanced Database Systems
7	數(shù)據(jù)庫原理	Database Principles
8	軟件工程導(dǎo)論	Introduction to Software Engineering
9	金融微積分	Financial Calculus
10	概率模型和數(shù)據(jù)分析	Probability Models & Data Analysis