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    Ms In Data Analytics & Business Computing
    所屬學(xué)院：倫納德斯特恩商學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    42 QS 2025 28 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / / $69556

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間

    • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該課程旨在培養(yǎng)具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的年輕人才，以幫助其快速適應(yīng)高速發(fā)展的商業(yè)分析領(lǐng)域，學(xué)生將有機(jī)會(huì)在結(jié)課之際理論聯(lián)系實(shí)際，與業(yè)內(nèi)公司一同合作完成一個(gè)實(shí)案項(xiàng)目(CapstoneProject)。在項(xiàng)目期間，學(xué)生會(huì)與同學(xué)們合作并組成小組，以運(yùn)用他們?cè)谡n堂上學(xué)到的專業(yè)知識(shí)與分析技能，解決企業(yè)客戶提出的案例情況。課程時(shí)長(zhǎng)12個(gè)月，分為4個(gè)學(xué)期，夏季學(xué)期于紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院學(xué)習(xí)，秋季，冬季與春季學(xué)期在上海紐約大學(xué)學(xué)習(xí)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 Statistics & Data Analysis
    2 數(shù)據(jù)處理與 Python編程入門 Dealing with Data & Introduction to Python Programming
    3 隨機(jī)建模與模擬 Stochastic Modeling and Simulation
    4 高階機(jī)器學(xué)習(xí) Advanced Topics in Machine Learning
    5 網(wǎng)絡(luò)分析 Network Analytics
    6 優(yōu)化建模 Optimization Modeling
    7 金融科技基礎(chǔ) Fundamentals of FinTech
    8 收益管理與定價(jià) Revenue Management and Pricing

    預(yù)約咨詢

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