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數(shù)據(jù)科學(xué)

Data Science

所屬學(xué)院：藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

42 QS 2025 28 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	/	$1999/學(xué)分

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目是一門高度選擇性的項(xiàng)目，面向具有數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生。該學(xué)位側(cè)重于開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)的新方法。我們生活在“Petabyte時(shí)代”，很快就會(huì)成為“Exabyte時(shí)代。”我們的網(wǎng)絡(luò)世界正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人類或人類群體無(wú)法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè)，政府，科學(xué)和醫(yī)療保健的方式。但是，很少有人擁有使用自動(dòng)分析工具和切斷噪音以從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造知識(shí)所需的技能。為了解決專業(yè)人員和研究人員處理“數(shù)據(jù)潮汐波”的需要，出現(xiàn)了一門新學(xué)科。其目的是提供數(shù)據(jù)革命的基礎(chǔ)理論和方法。這個(gè)新興學(xué)科有幾個(gè)名字。我們稱之為“數(shù)據(jù)科學(xué)”，我們創(chuàng)建了世界上第一個(gè)致力于它的碩士學(xué)位項(xiàng)目。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)概論	Introduction to Data Science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì)	Probability and Statistics for Data Science
3	大數(shù)據(jù)	Big Data
4	推理和表征	Inference and Representation
5	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
6	表征學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理	Natural Language Processing with Representation Learning
7	自然語(yǔ)言理解與計(jì)算語(yǔ)義學(xué)	Natural Language Understanding and Computational Semantics
8	基于優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析	Optimization-based Data Analysis
9	優(yōu)化與線性代數(shù)計(jì)算	Optimization and Computational Linear Algebra