| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| 9月 | 2年 | 待更新 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | |
| 托福 | 79 |
理學(xué)人工智能理學(xué)碩士(MSc. AIS)是香港中文大學(xué)深圳校區(qū)理工學(xué)院提供的為期兩年的全日制課程,圍繞人工智能與前沿自然科學(xué)與工程的跨學(xué)科融合展開。該項(xiàng)目旨在培養(yǎng)具備人工智能技能和相關(guān)科學(xué)素養(yǎng)的跨學(xué)科創(chuàng)新人才。課程涵蓋人工智能、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、材料、新能源與工程以及機(jī)器人等多個(gè)學(xué)科,強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科整合和前沿研究驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)。學(xué)生將系統(tǒng)學(xué)習(xí)核心人工智能方法,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成模型和科學(xué)計(jì)算,并通過跨學(xué)科和實(shí)踐研究項(xiàng)目獲得其在前沿科學(xué)問題中的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和理解。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | "科學(xué)人工智能:理論與實(shí)踐AI for Science: Theory and Practice | |
| 2 | 生成模型Science Foundation for Generative Model | |
| 3 | 數(shù)據(jù)分析Data Analytics | |
| 4 | 機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning | |
| 5 | 大型語言模型Large Language Models | |
| 6 | 材料人工智能 AI for Materials" |
香港中文大學(xué)社會(huì)服務(wù)管理碩士錄取一例
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