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  • 生物醫(yī)學碩士
    MSc Biomedical Science
    所屬學院:生物科學學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    95 QS 2025 22 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 33970英鎊

    申請時間

    2026Fall
  • 2025-09 開放時間
  • - Round1
    2026Fall Round1 開始時間:2025-09 結束時間:- 申請已結束
  • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 88 L: 19 R: 20 W: 19 S: 22

    其它要求

    接受以下學科領域的學位:生物化學,生物學,生物醫(yī)學,生物技術,醫(yī)學檢驗科學,醫(yī)學,微生物學。 從以下領域中學習至少一個模塊:細胞/細胞生物學,人類細胞生物學,分子生物學,分子和細胞生物學。

    培養(yǎng)目標

    生物醫(yī)學科學研究旨在了解人體在健康和疾病中如何發(fā)揮作用,使科學家能夠開發(fā)出可以改善和拯救生命的治療方法。 該理學碩士學位允許您從兩個專業(yè)途徑之一中進行選擇,這樣您就可以獲得您最感興趣的尖端生物醫(yī)學領域的核心知識和實踐技能。 如果您選擇我們的干細胞和再生醫(yī)學途徑,您將接受如何培養(yǎng)、操作和分析人類干細胞的培訓,直接向干細胞生物學中心的專家學習。您將有機會掌握干細胞和 3D 類器官培養(yǎng)、用于研究人類疾病的動物模型操作、原位雜交和熒光顯微鏡等技術。 我們的細胞生物學和藥物開發(fā)途徑將使您能夠探索藥物發(fā)現行業(yè)中使用的細胞和動物模型以及尖端技術。通過實踐培訓,您將培養(yǎng)從機器人和自動化到細胞培養(yǎng)、生物醫(yī)學分析和高通量藥物篩選的實際技能。 無論您選擇哪種途徑,您都將學習講座模塊,讓您深入了解支撐制藥行業(yè)的核心概念。您還將在核心模塊中培養(yǎng)您的科學、分析和批判性思維技能。我們將教您如何以書面和其他媒體形式展示您的科學、使用 R 統(tǒng)計分析軟件、批判性地解釋科學文獻以及管理您自己的研究項目。 該課程的最大部分是您的研究項目,您將在我們的一個研究實驗室之一度過長達五個月的時間。您將與我們的學者和科學家密切合作,使用我們最先進的設施進行您自己的生物醫(yī)學研究。這些設施包括光學顯微鏡和電子顯微鏡、專用斑馬魚、小鼠和蒼蠅設施以及蛋白質組學和單細胞組學設施。我們的貝特森中心還使我們能夠研究模式生物,使研究人員能夠在生理和分子水平上了解人類疾病的途徑。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 文獻綜述和研究計劃 Literature Review and Research Proposal
    2 高級科學技能 Advanced Scientific Skills
    3 當前科學的批判性分析 Critical Analysis of Current Science
    4 研究項目 Research Project
    5 實用發(fā)育遺傳學 Practical Developmental Genetics
    6 干細胞生物學 Stem Cell Biology
    7 模擬人類疾病和功能障礙 Modelling Human Disease and Dysfunction
    8 人類多能干細胞的培養(yǎng)和分化 Culture and Differentiation of Human Pluripotent Stem Cells
    9 癌癥生物學 Cancer Biology
    10 再生醫(yī)學和組織工程原理 Principles of Regenerative Medicine and Tissue Engineering
    11 實用細胞生物學 Practical Cell Biology
    12 生物技術和制藥行業(yè) The Biotech and Pharmaceutical Industry
    13 膜受體 Membrane Receptors
    14 藥物發(fā)現的基因組方法 Genomic Approaches to Drug Discovery
    15 癌癥生物學 Cancer Biology
    16 感覺神經科學 Sensory Neuroscience
    17 小分子和功能基因組篩選 Small Molecule and Functional Genomic Screening
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