入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 32550英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 88 | L: 19 R: 20 W: 19 S: 22 |
接受以下學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)位:人工智能,化學(xué),計算機科學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),物理學(xué),任何工程學(xué)科??赡軙紤]計算機或計算專業(yè)的學(xué)位。
本課程專為具有數(shù)學(xué)背景(如數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)或化學(xué)第一學(xué)位)的學(xué)生以及已在企業(yè)工作的畢業(yè)生設(shè)計。 課程的重點是管理海量信息并將其轉(zhuǎn)化為可操作的知識。它教授對現(xiàn)代社會需要解釋的各類數(shù)據(jù)集進(jìn)行實際分析所需的關(guān)鍵技能。其中包括大型數(shù)據(jù)集以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 該課程利用一系列學(xué)科中開發(fā)的技術(shù),包括計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 可擴(kuò)展機器學(xué)習(xí) | Scalable Machine Learning |
2 | 文本處理 | Text Processing |
3 | 機器學(xué)習(xí)和自適應(yīng)智能 | Machine Learning and Adaptive Intelligence |
4 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
5 | 專業(yè)問題 | Professional Issues |
6 | 團(tuán)隊項目 | Team Project |
7 | 使用 Python 的數(shù)據(jù)科學(xué) | Data Science with Python |
8 | 人工智能論文項目 | Artificial Intelligence Dissertation Project |
9 | 自然系統(tǒng)建模與仿真 | Modelling and Simulation of Natural Systems |
10 | 計算機安全與取證 | Computer Security and Forensics |
11 | 網(wǎng)絡(luò)性能分析 | Network Performance Analysis |
12 | 圖形處理器(GPU)并行計算 | Parallel Computing with Graphical Processing Units (GPUs) |
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