| 入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| 9月 | 1年 | 29,700英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6.0 |
| 托福 | 90 | 21 |
| PTE | 62 | 59 |
擁有數(shù)學(xué)、物理學(xué)或工程學(xué)的學(xué)士學(xué)位。 只要包含較多數(shù)學(xué)內(nèi)容，我們也會考慮其他學(xué)科的本科學(xué)位。
通過對應(yīng)用數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)如何解決廣泛行業(yè)問題的深刻理解，在雇主中脫穎而出。 數(shù)學(xué)在工業(yè)領(lǐng)域的前沿應(yīng)用包括使用應(yīng)用數(shù)學(xué)方法以及機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行建模、分析和解釋。我們將為您提供在各行各業(yè)工作的應(yīng)用數(shù)學(xué)家職業(yè)所需的基本技能。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和應(yīng)用 | Foundations and applications of machine learning |
| 2 | 工業(yè)數(shù)學(xué)原理與實(shí)踐 | Principles and practice of industrial mathematics |
| 3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 | Programming for data science |
| 4 | 合作工業(yè)研究 | Collaborative industrial research |
| 5 | 工業(yè)數(shù)學(xué)建模 | Mathematical modelling for industry |
| 6 | 論文 | Dissertation |
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