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  • 金融數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Financial Mathematics with Data Science MSc
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    166 QS 2025 9 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 29,700英鎊

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-07-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:- 結(jié)束時間:2025-07-31 距申請截止還剩120天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 90 21
    PTE 62 59

    其它要求

    本科學(xué)位應(yīng)包含大量數(shù)學(xué)元素,例如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)或經(jīng)濟學(xué)。計算機編程經(jīng)驗也將是有利的

    培養(yǎng)目標(biāo)

    憑借與該行業(yè)相關(guān)的定量、數(shù)學(xué)和計算技能的堅實基礎(chǔ),在金融領(lǐng)域的雇主中脫穎而出。 金融是一個充滿活力的行業(yè),量化方法的創(chuàng)新推動著金融科技等快速增長的領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)可用性的提高使組織能夠做出更好的決策并改進(jìn)其產(chǎn)品和服務(wù)。 實現(xiàn)這些進(jìn)步需要新一代畢業(yè)生具備定量、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的多種技能。 本課程將加強您在廣泛主題上的數(shù)學(xué)技能,并讓您掌握金融行業(yè)雇主所追求的定量技能。您將獲得與現(xiàn)代金融機構(gòu)相關(guān)的古典和當(dāng)代數(shù)學(xué)金融和數(shù)據(jù)科學(xué)方法的廣泛教育。您將對機器學(xué)習(xí)和其他數(shù)據(jù)科學(xué)工具以及成功實施它們所需的軟件技能有實踐和理論上的理解。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 離散和連續(xù)時間的財務(wù)模型 Financial models in discrete and continuous time
    2 機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和應(yīng)用 Foundations and applications of machine learning
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Programming for data science
    4 風(fēng)險、隨機性和優(yōu)化 Risk, randomness and optimisation
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計 Statistics for data science
    6 高級財務(wù)技術(shù) Advanced techniques for finance
    7 貝葉斯數(shù)據(jù)分析 Bayesian data analysis
    8 研究項目準(zhǔn)備 Research project preparation
    9 論文 Dissertation

    預(yù)約咨詢

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