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    • 科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    MSc Machine Learning in Science
    所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    103 QS 2025 28 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 ￡30,750

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-06-21 開放時(shí)間
  • 2025-08-04 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-06-21 結(jié)束時(shí)間：2025-08-04 距申請(qǐng)截止還剩138天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
    托福 90 L:19 | R:20 | W:19 | S:22
    PTE 71 L:65 | R:65 | W:65 | S:65

    其它要求

    2.1(或國(guó)際同等學(xué)歷)以下領(lǐng)域之一:物理、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)、工程。高2.2，56%以上，(或國(guó)際同等水平)如果申請(qǐng)人有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或其他支持因素，可以考慮。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    諾丁漢大學(xué)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士課程你將學(xué)習(xí)如何將人工智能和人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際的科學(xué)問題中。這將幫助你建立重要的技能，提高你在一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域的就業(yè)能力。本課程的畢業(yè)生將學(xué)習(xí)如何：識(shí)別和使用相關(guān)的計(jì)算工具和編程技術(shù)；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和物理學(xué)原理來分解算法，并解釋它們是如何工作的；將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于科學(xué)數(shù)據(jù)集分析的設(shè)計(jì)策略。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)-第1部分 Machine Learning in Science – Part 1
    2 科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)-第2部分 Machine Learning in Science – Part 2
    3 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與概率論 Applied Statistics and Probability
    4 科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)-項(xiàng)目 Machine Learning in Science – Project
    5 計(jì)算機(jī)專業(yè)道德 Professional Ethics in Computing
    6 實(shí)用量子計(jì)算導(dǎo)論 Introduction to Practical Quantum Computing
    7 計(jì)算機(jī)視覺 Computer Vision
    8 設(shè)計(jì)智能代理 Designing Intelligent Agents
    9 神經(jīng)計(jì)算 Neural Computation
    10 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與技術(shù) Big Data Learning and Technologies
    11 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) Statistical Foundations
    12 自主機(jī)器人系統(tǒng) Autonomous Robotic Systems
    13 決策支持仿真 Simulation for Decision Support
    14 線性和離散優(yōu)化 Linear and Discrete Optimisation
    15 用模糊集和模糊系統(tǒng)處理不確定性 Handling Uncertainty with Fuzzy Sets and Fuzzy Systems

    成功案例

    諾丁漢大學(xué)商業(yè)分析碩士研究生offer一枚
    C同學(xué)
    南京工程學(xué)院
    工程管理
    GPA 85-89分 / 本科績(jī)點(diǎn)排名1/44；二碩哥倫比亞大學(xué)：土木工程與工程力學(xué)Civil Engineering and Engineering Mechanics（Major）, 建筑工程與管理Construction Engineering and Management（Concentration）GPA：3.778/4；無語(yǔ)言成績(jī)
    諾丁漢大學(xué)中/英文翻譯及口譯碩士錄取一枚
    L同學(xué)
    南京理工大學(xué)
    英語(yǔ)
    GPA 80-84分 / 雅思7.0
    諾丁漢大學(xué)商務(wù)管理碩士錄取一枚
    Z同學(xué)
    東華大學(xué)
    金融專業(yè)
    GPA 80-84分 / 雅思6.5/6
    諾丁漢大學(xué)電氣工程碩士錄取一枚
    M同學(xué)
    東南大學(xué)
    電氣工程及其自動(dòng)化
    GPA 80-84分 / 托福98(22)
    諾丁漢大學(xué)國(guó)際媒體與傳播學(xué)研究碩士錄取一枚
    Z同學(xué)
    南京師范大學(xué)
    廣告學(xué)
    GPA 85-89分 / 雅思6.0(5.5)
    諾丁漢大學(xué)物流和供應(yīng)鏈管理碩士錄取一枚
    Sun同學(xué)
    中國(guó)藥科大學(xué)
    國(guó)際貿(mào)易專業(yè)
    GPA 80-84分 / 雅思6.5（5.5）

    預(yù)約咨詢

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