入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 12個月全日制 | £27,500 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 73 | 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18 |
PTE | 60 | 59 |
至少擁有計算機科學(xué)或密切相關(guān)學(xué)科的二等(2:2)榮譽學(xué)位或國際同等學(xué)歷。 豐富的編程經(jīng)驗,最好是使用編程語言,例如 Python、Java、C++ 等。大多數(shù)模塊將使用 Python。 擁有其他學(xué)科學(xué)位且擁有豐富編程經(jīng)驗的人應(yīng)與我們聯(lián)系,討論申請該課程。
我們的高級計算機科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程為您提供各行各業(yè)所需的技能。您將了解數(shù)據(jù)革命帶來的新挑戰(zhàn),特別是在其建模、存儲和訪問方面。 許多行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求都很高,因為企業(yè)需要具備技術(shù)、分析和溝通技能的人才。(《展望》,2022 年)。 畢業(yè)生可在多個行業(yè)獲得就業(yè)機會,例如: 金融 電影和游戲 藥品 衛(wèi)生保健 消費產(chǎn)品 公共服務(wù) 我們的高級計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位為您提供所需的技能。 您還將有機會參加招聘活動并會見摩根大通、Adimo、JWF 等行業(yè)雇主。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 法律、倫理和專業(yè)問題 | Legal, Ethical & Professional Issues |
2 | 人工智能定量方法 | Quantitative Methods for AI |
3 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | Big Data Technologies |
4 | 自主系統(tǒng)的人工智能 | AI for Autonomous Systems |
5 | 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | Deep Learning & Neural Nets |
6 | 金融人工智能 | AI for Finance |
7 | 數(shù)據(jù)分析的機器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Data Analytics |
8 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
幾何留學(xué)APP
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