入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 12個月全日制 | £26,100 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 73 | 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18 |
PTE | 60 | 59 |
至少擁有二等(2:2)榮譽學(xué)位或國際同等學(xué)歷,相關(guān)學(xué)科包括化學(xué)、計算機科學(xué)、化學(xué)工程、數(shù)學(xué)、物理學(xué)或密切相關(guān)學(xué)科。
化學(xué)的未來是富有彈性的、數(shù)字化增強的、多學(xué)科的和全球互聯(lián)的。包括人工智能在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)將使化學(xué)科學(xué)研究人員能夠看得更遠、走得更快,跨學(xué)科和國際界限無縫協(xié)作。擁有這樣的工具將預(yù)示著一個新的發(fā)現(xiàn)時代的到來,并有望為我們生活的世界帶來更大、更重要的改善。 您將受益于理學(xué)院兩個系的高質(zhì)量教學(xué): 純粹與應(yīng)用化學(xué)系; 計算機與信息科學(xué)系; 該課程的畢業(yè)生將有極好的多學(xué)科人工智能工作的就業(yè)機會。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 化學(xué)家的 Python 101 | Python 101 for Chemists |
2 | 計算化學(xué) | Computational Chemistry |
3 | 人工智能定量方法 | Quantitative Methods for AI |
4 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | Big Data Technologies |
5 | 人工智能與機器學(xué)習(xí) | AI & Machine Learning |
6 | 軟件工程與高性能計算 | Software Engineering & High Performance Computing |
7 | 化學(xué)時間序列分析 | Time Series Analysis for Chemistry |
8 | 科學(xué)研究方法 | Scientific Research Methods |
9 | 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | Deep Learning & Neural Nets |
10 | 研究項目 | Research Project |
幾何留學(xué)APP
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