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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Data Science
    所屬學(xué)院：信息與數(shù)字工程學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    485 QS 2025 45 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    4/9月 1年 20700英鎊

    申請時間

    2025.04入學(xué)
  • - 開放時間
  • 2024-04-08 Round1
    2025.04入學(xué) Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：2024-04-08 申請已結(jié)束

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 / /

    其它要求

    期待數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)生的申請，并鼓勵擁有計算機科學(xué)、工程、物理和相關(guān)學(xué)科學(xué)位的候選人提出申請；申請人應(yīng)事先學(xué)習(xí)過概率論、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、多變量微積分和優(yōu)化。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    從未有過如此多的數(shù)據(jù)與工具相結(jié)合，以充分利用這些數(shù)據(jù)，這些工具構(gòu)成了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。在不同的領(lǐng)域和應(yīng)用中使用這些工具，對行業(yè)、社會和政策制定產(chǎn)生真正的影響，幾乎有無限的機會。 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程經(jīng)過精心設(shè)計，旨在全面了解該領(lǐng)域的最新進(jìn)展。該計劃涵蓋從機器學(xué)習(xí)和人工智能到數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測建模的所有內(nèi)容，為您提供符合行業(yè)動態(tài)需求的多功能技能。 完成本課程后，您將進(jìn)入一個備受追捧的工作領(lǐng)域，將您定位在數(shù)據(jù)驅(qū)動革命的最前沿。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí) Statistical Machine Learning
    2 專業(yè)研究技能和技術(shù) Statistical Machine Learning
    3 了解數(shù)據(jù) Understanding Data
    4 概率建模 Probabilistic Modelling
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Data Science Programming
    6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Artificial Neural Networks
    7 網(wǎng)絡(luò)科學(xué) Network Science
    8 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識 Fundamentals of Data Analytics

    預(yù)約咨詢

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