入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 28190英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6 |
托福 | 92 | 閱讀22,聽力21,口語23,寫作21 |
工程、物理科學或數(shù)學學科的至少 2:1 本科英國榮譽學位或同等國際資格
預測建模是數(shù)學建模、機器學習和科學計算的融合,為如何對復雜系統(tǒng)建模以及改進技術和設計提供了一種強大的新思維方式。 計算機處理能力的提高和對“大數(shù)據(jù)”的訪問導致預測建模在環(huán)境科學、能源、醫(yī)療保健、材料工程、食品科學和地質學等不同領域的應用數(shù)量增加。我們的預測建模和科學計算碩士課程教育未來的計算科學和工程專家,使他們能夠應用適當?shù)挠嬎慵夹g來理解、定義和開發(fā)一系列科學和工程問題的解決方案,包括那些具有國家和全球重要性的問題。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 跨相和尺度的流體動力學建模和計算 | Modelling and Computation of Fluid Dynamics Across Phases and Scales |
2 | 基于粒子的建模 | Particle-based Modelling |
3 | 工程材料建模與仿真 | Modelling and Simulation of Engineering Materials |
4 | 數(shù)學和計算機建模 | Mathematical and Computer Modelling |
5 | 量子化學 | Quantum Chemistry |
6 | 高性能計算 | High Performance Computing |
7 | 流體高級專題 | Advanced Topics in Fluids |
8 | 蒙特卡羅方法 | Monte Carlo Methods |
9 | 數(shù)據(jù)科學高級專題 | Advanced Topics in Data Science |
10 | 統(tǒng)計學習與大數(shù)據(jù) | Statistical Learning and Big Data |
11 | 連續(xù)介質力學 | Continuum Mechanics |
12 | 高級計算化學 | Advanced Computational Chemistry |
13 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
14 | 生物分子模擬 | Biomolecular Simulation |
幾何留學APP
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